Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

RStudio di panduan pengguna Amazon SageMaker AI

Dengan RStudio dukungan di Amazon SageMaker AI, Anda dapat menerapkan alur kerja produksi dan memanfaatkan fitur SageMaker AI. Topik berikut menunjukkan cara meluncurkan RStudio sesi dan menyelesaikan alur kerja utama. Untuk informasi RStudio tentang mengelola SageMaker AI, lihatRStudio di manajemen SageMaker AI Amazon.

Untuk informasi tentang langkah-langkah orientasi untuk membuat domain Amazon SageMaker AI dengan RStudio diaktifkan, lihatIkhtisar domain Amazon SageMaker AI. 

Untuk informasi tentang AWS Wilayah yang RStudio didukung SageMaker AI, lihatWilayah dan Kuota yang Didukung. 

Berkolaborasi di RStudio

Untuk membagikan RStudio proyek Anda, Anda dapat terhubung RStudio ke repo Git Anda. Untuk informasi tentang pengaturan ini, lihat Kontrol Versi dengan Git dan SVN.

Catatan: Berbagi proyek dan kolaborasi waktu nyata saat ini tidak didukung saat menggunakan RStudio di Amazon SageMaker AI. 

Gambar R dasar

Saat meluncurkan RStudio instance Anda, gambar Base R berfungsi sebagai dasar instance Anda. Gambar ini memperluas gambar r-session-completeDocker. 

Gambar Basis R ini mencakup yang berikut:

RSession kolokasi aplikasi

Pengguna dapat membuat beberapa RSession aplikasi pada instance yang sama. Setiap jenis instance mendukung hingga empat RSession aplikasi kolokasi. Ini berlaku untuk setiap pengguna secara mandiri. Misalnya, jika dua pengguna membuat aplikasi, maka SageMaker AI mengalokasikan instance dasar yang berbeda untuk setiap pengguna. Masing-masing instance ini akan mendukung 4 RSession aplikasi.

Pelanggan hanya membayar untuk jenis instans yang digunakan terlepas dari berapa banyak aplikasi Rsession yang berjalan pada instance. Jika pengguna membuat RSession dengan jenis instance terkait yang berbeda, maka instance dasar baru dibuat.