Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Integrasi fitur Amazon SageMaker AI dengan RStudio Amazon SageMaker AI
<a name="rstudio-sm-features"></a>

 Salah satu manfaat menggunakan RStudio di Amazon SageMaker AI adalah integrasi fitur Amazon SageMaker AI. Ini termasuk integrasi dengan Amazon SageMaker Studio Classic dan Reticulate. Berikut ini memberikan informasi tentang integrasi ini dan contoh untuk menggunakannya.

 **Gunakan Amazon SageMaker Studio Classic dan RStudio di Amazon SageMaker AI** 

 Amazon SageMaker Studio Classic dan RStudio instans berbagi sistem file Amazon EFS yang sama. Ini berarti bahwa file yang Anda impor dan buat menggunakan Studio Classic dapat diakses menggunakan RStudio dan sebaliknya. Ini memungkinkan Anda untuk bekerja pada file yang sama menggunakan Studio Classic dan RStudio tanpa harus memindahkan file Anda di antara keduanya. Untuk informasi selengkapnya tentang alur kerja ini, lihat blog [Mengumumkan Dikelola Sepenuhnya di RStudio Amazon SageMaker AI untuk Ilmuwan Data](https://aws.amazon.com/blogs/aws/announcing-fully-managed-rstudio-on-amazon-sagemaker-for-data-scientists).

 **Gunakan Amazon SageMaker SDK dengan retikulasi** 

Paket [reticulate](https://rstudio.github.io/reticulate) digunakan sebagai antarmuka R ke Amazon [ SageMaker Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/) untuk melakukan panggilan API ke Amazon. SageMaker Paket reticulate menerjemahkan antara objek R dan Python, dan Amazon SageMaker AI menyediakan lingkungan ilmu data tanpa server untuk melatih dan menerapkan model Machine Learning (ML) dalam skala besar. Untuk informasi umum tentang paket retikulat, lihat [R Interface to Python](https://rstudio.github.io/reticulate/).

Untuk blog yang menguraikan cara menggunakan paket retikulasi dengan Amazon SageMaker AI, lihat Menggunakan [R dengan Amazon](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/using-r-with-amazon-sagemaker/) AI. SageMaker 

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan retikulat untuk kasus penggunaan tertentu.
+ Untuk buku catatan yang menjelaskan cara menggunakan retikulasi untuk melakukan transformasi batch guna membuat prediksi, lihat Transformasi Batch [Menggunakan R dengan Amazon AI](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/r_examples/r_batch_transform/r_xgboost_batch_transform.html). SageMaker 
+ Untuk buku catatan yang menjelaskan cara menggunakan retikulat untuk melakukan penyetelan hiperparameter dan menghasilkan prediksi, lihat Optimasi Hyperparameter [Menggunakan R dengan Amazon AI](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/r_examples/r_xgboost_hpo_batch_transform/r_xgboost_hpo_batch_transform.html). SageMaker