Kustomisasi Pengembang Amazon Q di aplikasi Amazon SageMaker Studio - Amazon SageMaker AI
Kustomisasi di JupyterLabKustomisasi di Editor Kode

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Kustomisasi Pengembang Amazon Q di aplikasi Amazon SageMaker Studio

Anda dapat menyesuaikan Pengembang Amazon Q di aplikasi JupyterLab dan Editor Kode di Amazon SageMaker Studio. Saat Anda menyesuaikan Q Developer, ini memberikan saran dan jawaban berdasarkan contoh dari basis kode Anda. Jika Anda menggunakan Amazon Q Developer Pro, Anda dapat memuat penyesuaian apa pun yang telah Anda buat dengan layanan tersebut.

Kustomisasi di JupyterLab

Di JupyterLab, Anda dapat memuat penyesuaian apa pun yang telah Anda buat dengan Amazon Q Developer Pro. Atau, di JupyterLab ruang Anda, Anda dapat menyesuaikan Q Developer secara lokal dengan file yang Anda unggah ke ruang tersebut.

Untuk menggunakan penyesuaian yang telah Anda buat di Amazon Q Developer Pro

Saat Anda memuat kustomisasi, Q Developer memberikan saran berdasarkan basis kode yang Anda gunakan untuk membuat kustomisasi. Juga, ketika Anda menggunakan obrolan di panel Amazon Q, Anda berinteraksi dengan penyesuaian Anda.

Untuk informasi selengkapnya tentang menyiapkan penyesuaian, lihat Menyesuaikan saran di Panduan Pengguna Pengembang Amazon Q.

Untuk memuat kustomisasi Anda

Buka JupyterLab ruang Anda dan selesaikan langkah-langkah berikut.

  1. Di bilah status di bagian bawah JupyterLab, pilih Amazon Q. Menu terbuka.

  2. Di menu, pilih Fitur Lain. Tab Fitur Amazon Q terbuka di area kerja utama.

  3. Di tab Fitur Amazon Q, di bawah Pilih Kustomisasi, pilih kustomisasi Q Developer Anda.

  4. Berinteraksi dengan kustomisasi Anda dengan salah satu cara berikut:

    • Buat buku catatan, dan tulis kode di dalamnya. Seperti yang Anda lakukan, Q Developer secara otomatis memberikan saran inline yang disesuaikan berdasarkan penyesuaian Anda.

    • Mengobrol dengan Q Developer di panel Amazon Q dengan mengikuti langkah-langkah berikut:

      1. Di bilah sisi kiri JupyterLab, pilih ikon Jupyter AI Chat. Panel Amazon Q terbuka.

      2. Gunakan kotak obrolan Tanya Amazon Q untuk berinteraksi dengan kustomisasi Anda.

Untuk menyesuaikan Amazon Q Developer dengan file di JupyterLab ruang Anda

Di JupyterLab, Anda dapat menyesuaikan Q Developer dengan file yang Anda unggah ke ruang Anda. Kemudian, dalam obrolan di panel Amazon Q, Anda dapat menggunakan perintah untuk bertanya kepada Pengembang Q tentang file-file tersebut.

Ketika Anda menyesuaikan Q Developer dengan file di ruang Anda, kustomisasi hanya ada di ruang Anda. Anda tidak dapat memuat kustomisasi di tempat lain, seperti di ruang lain atau di konsol Pengembang Amazon Q.

Anda dapat menyesuaikan Q Developer dengan file JupyterLab jika Anda menggunakan Amazon Q Developer Pro atau Amazon Q Developer di tingkat Gratis.

Untuk menyesuaikan dengan file Anda

Buka JupyterLab ruang Anda dan selesaikan langkah-langkah berikut.

  1. Periksa apakah ruang Anda dikonfigurasi dengan model penyematan yang diperlukan. Anda dapat menyesuaikan Q Developer JupyterLab hanya jika Anda menggunakan model embedding default, yaitu CodeSage :: codesage-small. Untuk memeriksa, lakukan hal berikut:

    1. Di bilah sisi kiri JupyterLab, pilih ikon Jupyter AI Chat. Panel Amazon Q terbuka.

    2. Pilih ikon pengaturan di sudut kanan atas panel.

    3. Untuk model Embedding, jika perlu, pilih CodeSage :: codesage-small, dan pilih Save Changes.

    4. Di sudut kanan atas panel, pilih ikon belakang.

  2. Untuk mengunggah file yang ingin Anda sesuaikan dengan Q Developer, di panel File Browser, pilih ikon Unggah File.

  3. Setelah Anda mengunggah file Anda, di kotak obrolan Tanya Amazon Q, ketik/learn file path/. Ganti jalur file/dengan jalur ke file Anda di JupyterLab ruang Anda. Ketika Amazon Q selesai memproses file Anda, itu mengonfirmasi dengan pesan obrolan di panel Amazon Q.

  4. Untuk mengajukan pertanyaan kepada Q Developer tentang file Anda, /ask ketik kotak obrolan, dan ikuti perintah dengan pertanyaan Anda. Amazon Q menghasilkan jawaban berdasarkan file Anda, dan merespons dalam obrolan.

Untuk informasi selengkapnya tentang /ask perintah /learn dan, seperti opsi dan argumen yang didukung, lihat Mempelajari data lokal dalam dokumentasi pengguna Jupyter AI. Halaman itu menjelaskan cara menggunakan perintah dengan chatbot AI Jupyternaut. JupyterLabdi Amazon SageMaker Studio mendukung sintaks perintah yang sama.

Kustomisasi di Editor Kode

Jika Anda telah membuat kustomisasi di Amazon Q Developer Pro, Anda dapat memuatnya di Editor Kode. Kemudian, ketika Q Developer memberikan saran untuk kode Anda, itu mendasarkan mereka pada basis kode yang Anda gunakan untuk membuat kustomisasi. Juga, ketika Anda menggunakan obrolan di Amazon Q: Chat panel, Anda berinteraksi dengan kustomisasi Anda.

Untuk menggunakan penyesuaian yang telah Anda buat di Amazon Q Developer Pro

Buka ruang Editor Kode Anda dan selesaikan langkah-langkah berikut.

  1. Di menu Editor Kode, pilih View, dan pilih Command Pallette.

  2. Di palet perintah, mulailah mengetik>Amazon Q: Select Customization, dan pilih opsi itu di daftar perintah yang difilter saat muncul. Palet perintah menunjukkan kustomisasi Q Developer Anda.

  3. Pilih kustomisasi Anda.

  4. Berinteraksi dengan kustomisasi Anda dengan salah satu cara berikut:

    • Buat file Python atau notebook Jupyter, dan tulis kode di dalamnya. Seperti yang Anda lakukan, Q Developer secara otomatis memberikan saran inline yang disesuaikan berdasarkan penyesuaian Anda.

    • Mengobrol dengan Q Developer di panel Amazon Q dengan mengikuti langkah-langkah berikut:

      1. Di bilah sisi kiri di Editor Kode, pilih ikon Amazon Q. Amazon Q: Panel obrolan terbuka.

      2. Gunakan kotak obrolan untuk berinteraksi dengan kustomisasi Anda.

Untuk informasi selengkapnya tentang kemampuan Pengembang Q, lihat Menggunakan Pengembang Amazon Q di IDE di Panduan Pengguna Pengembang Amazon Q.