Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Gambar kerangka kerja yang didukung Wilayah AWS,, dan jenis instance
<a name="profiler-support"></a>

Fitur ini mendukung kerangka kerja pembelajaran mesin berikut dan Wilayah AWS.

**catatan**  
Untuk menggunakan fitur ini, pastikan Anda telah menginstal SageMaker Python SDK [versi 2.180.0](https://pypi.org/project/sagemaker/2.180.0/) atau yang lebih baru.

## SageMaker Gambar kerangka kerja AI yang sudah diinstal sebelumnya dengan Profiler SageMaker
<a name="profiler-support-frameworks"></a>

SageMaker Profiler sudah diinstal sebelumnya di [AWS Deep Learning Containers for SageMaker AI](https://github.com/aws/deep-learning-containers/blob/master/available_images.md#sagemaker-framework-containers-sm-support-only) berikut.

### PyTorch gambar
<a name="profiler-support-frameworks-pytorch"></a>


| PyTorch versi | AWS URI gambar DLC | 
| --- | --- | 
| 2.2.0 | {{763104351884}}.dkr.ecr. {{<region>}}.amazonaws.com/pytorch-training:2.2.0-gpu-py310-cu121-ubuntu20.04-sagemaker | 
| 2.1.0 | {{763104351884}}.dkr.ecr. {{<region>}}.amazonaws.com/pytorch-training:2.1.0-gpu-py310-cu121-ubuntu20.04-sagemaker | 
| 2.0.1 | {{763104351884}}.dkr.ecr. {{<region>}}.amazonaws.com/pytorch-training:2.0.1-gpu-py310-cu118-ubuntu20.04-sagemaker<br />{{763104351884}}.dkr.ecr. {{<region>}}.amazonaws.com/pytorch-training:2.0.1-gpu-py310-cu121-ubuntu20.04-sagemaker | 
| 1.13.1 | {{763104351884}}.dkr.ecr. {{<region>}}.amazonaws.com/pytorch-training:1.13.1-gpu-py39-cu117-ubuntu20.04-sagemaker | 

### TensorFlow gambar
<a name="profiler-support-frameworks-tensorflow"></a>


| TensorFlow versi | AWS URI gambar DLC | 
| --- | --- | 
| 2.13.0 | {{763104351884}}.dkr.ecr. {{<region>}}.amazonaws.com/tensorflow-training:2.13.0-gpu-py310-cu118-ubuntu20.04-sagemaker | 
| 2.12.0 | {{763104351884}}.dkr.ecr. {{<region>}}.amazonaws.com/tensorflow-training:2.12.0-gpu-py310-cu118-ubuntu20.04-sagemaker | 
| 2.11.0 | {{763104351884}}.dkr.ecr. {{<region>}}.amazonaws.com/tensorflow-training:2.11.0-gpu-py39-cu112-ubuntu20.04-sagemaker | 

**penting**  
Distribusi dan pemeliharaan container framework pada tabel sebelumnya berada di bawah Framework [Support Policy](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/support-policy.html) yang dikelola oleh layanan AWS Deep Learning Containers. Kami sangat menyarankan Anda untuk meningkatkan ke [versi kerangka kerja yang saat ini didukung](https://aws.amazon.com/releasenotes/dlc-support-policy/), jika Anda menggunakan versi kerangka kerja sebelumnya yang tidak lagi didukung.

**catatan**  
Jika Anda ingin menggunakan SageMaker Profiler untuk gambar kerangka kerja lain atau gambar Docker Anda sendiri, Anda dapat menginstal SageMaker Profiler menggunakan file biner paket Profiler SageMaker Python yang disediakan di bagian berikut.

## SageMaker Profiler Python paket file biner
<a name="profiler-python-package"></a>

Jika Anda ingin mengonfigurasi wadah Docker Anda sendiri, gunakan SageMaker Profiler di wadah pra-bangun lainnya untuk PyTorch dan TensorFlow, atau instal paket Profiler SageMaker Python secara lokal, gunakan salah satu file biner berikut. Bergantung pada versi Python dan CUDA di lingkungan Anda, pilih salah satu dari yang berikut ini.

### PyTorch
<a name="profiler-python-package-for-pytorch"></a>
+ Python3.8, CUDA 11.3: [https://smppy.s3.amazonaws.com/pytorch/cu113/smprof-0.3.334-cp38-cp38-linux_x86_64.whl](https://smppy.s3.amazonaws.com/pytorch/cu113/smprof-0.3.334-cp38-cp38-linux_x86_64.whl)
+ Python3.9, CUDA 11.7: [https://smppy.s3.amazonaws.com/pytorch/cu117/smprof-0.3.334-cp39-cp39-linux_x86_64.whl](https://smppy.s3.amazonaws.com/pytorch/cu117/smprof-0.3.334-cp39-cp39-linux_x86_64.whl)
+ Python3.10, CUDA 11.8: [https://smppy.s3.amazonaws.com/pytorch/cu118/smprof-0.3.334-cp310-cp310-linux_x86_64.whl](https://smppy.s3.amazonaws.com/pytorch/cu118/smprof-0.3.334-cp310-cp310-linux_x86_64.whl)
+ Python3.10, CUDA 12.1: [https://smppy.s3.amazonaws.com/pytorch/cu121/smprof-0.3.334-cp310-cp310-linux_x86_64.whl](https://smppy.s3.amazonaws.com/pytorch/cu121/smprof-0.3.334-cp310-cp310-linux_x86_64.whl)

### TensorFlow
<a name="profiler-python-package-for-tensorflow"></a>
+ Python3.9, CUDA 11.2: [https://smppy.s3.amazonaws.com/tensorflow/cu112/smprof-0.3.334-cp39-cp39-linux_x86_64.whl](https://smppy.s3.amazonaws.com/tensorflow/cu112/smprof-0.3.334-cp39-cp39-linux_x86_64.whl)
+ Python3.10, CUDA 11.8: [https://smppy.s3.amazonaws.com/tensorflow/cu118/smprof-0.3.334-cp310-cp310-linux_x86_64.whl](https://smppy.s3.amazonaws.com/tensorflow/cu118/smprof-0.3.334-cp310-cp310-linux_x86_64.whl)

Untuk informasi selengkapnya tentang cara menginstal SageMaker Profiler menggunakan file biner, lihat[(Opsional) Instal paket SageMaker Profiler Python](profiler-prepare.md#profiler-install-python-package).

## Didukung Wilayah AWS
<a name="profiler-support-regions"></a>

SageMaker Profiler tersedia di berikut Wilayah AWS ini.
+ US East (N. Virginia) (`us-east-1`)
+ US East (Ohio) (`us-east-2`)
+ US West (Oregon) (`us-west-2`)
+ Europe (Frankfurt) (`eu-central-1`)
+ Europe (Ireland) (`eu-west-1`)

## Tipe instans yang didukung
<a name="profiler-support-instance-types"></a>

SageMaker Profiler mendukung pembuatan profil pekerjaan pelatihan pada jenis contoh berikut.

**Profil CPU dan GPU**
+ `ml.g4dn.12xlarge`
+ `ml.g5.24xlarge`
+ `ml.g5.48xlarge`
+ `ml.p3dn.24xlarge`
+ `ml.p4de.24xlarge`
+ `ml.p4d.24xlarge`
+ `ml.p5.48xlarge`

**Hanya profil GPU**
+ `ml.g5.2xlarge`
+ `ml.g5.4xlarge`
+ `ml.g5.8xlarge`
+ `ml.g5.16.xlarge`