Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Pemrosesan Data dengan Framework Processor
A FrameworkProcessor dapat menjalankan tugas Pemrosesan dengan kerangka kerja pembelajaran mesin tertentu, memberi Anda wadah yang SageMaker dikelola AI Amazon untuk kerangka pembelajaran mesin mana pun yang Anda pilih. FrameworkProcessormenyediakan wadah premade untuk kerangka kerja pembelajaran mesin berikut: Hugging Face, MXnet,,, dan XGBoo PyTorch st TensorFlow.
Kel FrameworkProcessor as ini juga memberi Anda penyesuaian atas konfigurasi kontainer. Kel FrameworkProcessor as mendukung menentukan direktori sumber source_dir untuk skrip pemrosesan dan dependensi Anda. Dengan kemampuan ini, Anda dapat memberikan akses prosesor ke beberapa skrip dalam direktori alih-alih hanya menentukan satu skrip. FrameworkProcessorjuga mendukung menyertakan requirements.txt file di source_dir untuk menyesuaikan pustaka Python untuk diinstal dalam wadah.
Untuk informasi selengkapnya FrameworkProcessor tentang kelas dan metode serta parameternya, lihat FrameworkProcessor
Untuk melihat contoh penggunaan a FrameworkProcessor untuk setiap kerangka kerja pembelajaran mesin yang didukung, lihat topik berikut.
Topik
