Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Perilaku Default
<a name="pipelines-experiments-default"></a>

**Membuat jalur**

Perilaku default saat membuat Pipeline SageMaker AI adalah mengintegrasikannya secara otomatis dengan SageMaker Eksperimen. Jika Anda tidak menentukan konfigurasi kustom apa pun, SageMaker AI akan membuat eksperimen dengan nama yang sama dengan pipeline, grup run untuk setiap eksekusi pipeline menggunakan ID eksekusi pipeline sebagai namanya, dan individu berjalan dalam setiap grup run untuk setiap pekerjaan SageMaker AI yang diluncurkan sebagai bagian dari langkah pipeline. Anda dapat melacak dan membandingkan metrik dengan mulus di berbagai eksekusi pipeline, mirip dengan cara Anda menganalisis eksperimen pelatihan model. Bagian berikut menunjukkan perilaku default ini saat mendefinisikan pipeline tanpa secara eksplisit mengonfigurasi integrasi eksperimen.

`pipeline_experiment_config`Itu dihilangkan. `ExperimentName`default ke pipa. `name` `TrialName`default ke ID eksekusi.

```
pipeline_name = f"MyPipeline"
pipeline = Pipeline(
    name=pipeline_name,
    parameters=[...],
    steps=[step_train]
)
```

**File definisi saluran pipa**

```
{
  "Version": "2020-12-01",
  "Parameters": [
    {
      "Name": "InputDataSource"
    },
    {
      "Name": "InstanceCount",
      "Type": "Integer",
      "DefaultValue": 1
    }
  ],
  "PipelineExperimentConfig": {
    "ExperimentName": {"Get": "Execution.PipelineName"},
    "TrialName": {"Get": "Execution.PipelineExecutionId"}
  },
  "Steps": [...]
}
```