Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Atribut kunci cache default berdasarkan tipe langkah pipa
<a name="pipelines-default-keys"></a>

Saat memutuskan apakah akan menggunakan kembali langkah pipeline sebelumnya atau menjalankan kembali langkah tersebut, Pipelines memeriksa untuk melihat apakah atribut tertentu telah berubah. Jika kumpulan atribut berbeda dari semua proses sebelumnya dalam periode batas waktu, langkah berjalan lagi. Atribut ini termasuk artefak input, spesifikasi aplikasi atau algoritma, dan variabel lingkungan. Daftar berikut menunjukkan setiap jenis langkah pipeline dan atribut yang, jika diubah, memulai tayangan ulang langkah. Untuk informasi selengkapnya tentang parameter SDK Python yang digunakan untuk membuat atribut berikut, lihat Konfigurasi [Caching dalam](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/amazon_sagemaker_model_building_pipeline.html#caching-configuration) dokumentasi Amazon SageMaker Python SDK.

## [Langkah pemrosesan](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateProcessingJob.html)
<a name="collapsible-caching-section-1"></a>
+ AppSpecification
+ Lingkungan
+ ProcessingInputs. Atribut ini berisi informasi tentang skrip preprocessing.

  

## [Langkah pelatihan](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateTrainingJob.html)
<a name="collapsible-caching-section-2"></a>
+ AlgorithmSpecification
+ CheckpointConfig
+ DebugHookConfig
+ DebugRuleConfigurations
+ Lingkungan
+ HyperParameters
+ InputDataConfig. Atribut ini berisi informasi tentang skrip pelatihan.

  

## [Langkah penyetelan](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateHyperParameterTuningJob.html)
<a name="collapsible-caching-section-3"></a>
+ HyperParameterTuningJobConfig
+ TrainingJobDefinition. Atribut ini terdiri dari beberapa atribut anak, tidak semuanya menyebabkan langkah dijalankan kembali. Atribut anak yang dapat menimbulkan tayangan ulang (jika diubah) adalah:
  + AlgorithmSpecification
  + HyperParameterRanges
  + InputDataConfig
  + StaticHyperParameters
  + TuningObjective
+ TrainingJobDefinitions

  

## [Langkah AutoML](https://docs.aws.amazon.com//sagemaker/latest/APIReference/API_AutoMLJobConfig.html)
<a name="collapsible-caching-section-4"></a>
+ MLJobKonfigurasi Otomatis. Atribut ini terdiri dari beberapa atribut anak, tidak semuanya menyebabkan langkah dijalankan kembali. Atribut anak yang dapat menimbulkan tayangan ulang (jika diubah) adalah:
  + CompletionCriteria
  + CandidateGenerationConfig
  + DataSplitConfig
  + Modus
+ MLJobTujuan Otomatis
+ InputDataConfig
+ ProblemType

  

## [Transformasikan langkah](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateTransformJob.html)
<a name="collapsible-caching-section-5"></a>
+ DataProcessing
+ Lingkungan
+ ModelName
+ TransformInput

  

## [ClarifyCheck langkah](build-and-manage-steps-types.md#step-type-clarify-check)
<a name="collapsible-caching-section-6"></a>
+ ClarifyCheckConfig
+ CheckJobConfig
+ SkipCheck
+ RegisterNewBaseline
+ ModelPackageGroupName
+ SuppliedBaselineConstraints

  

## [QualityCheck langkah](build-and-manage-steps-types.md#step-type-quality-check)
<a name="collapsible-caching-section-7"></a>
+ QualityCheckConfig
+ CheckJobConfig
+ SkipCheck
+ RegisterNewBaseline
+ ModelPackageGroupName
+ SuppliedBaselineConstraints
+ SuppliedBaselineStatistics

  

## [Langkah EMR](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/build-and-manage-steps.html#step-type-emr)
<a name="collapsible-caching-section-8"></a>
+ ClusterId
+ StepConfig