Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Kustomisasi Amazon Nova pada pekerjaan SageMaker pelatihan
Pekerjaan SageMaker pelatihan Amazon adalah lingkungan yang memungkinkan Anda melatih model pembelajaran mesin dalam skala besar. Ini secara otomatis menyediakan dan menskalakan sumber daya komputasi, memuat data pelatihan dari sumber seperti Amazon S3, mengeksekusi kode pelatihan Anda, dan menyimpan artefak model yang dihasilkan.
Tujuan pelatihan adalah untuk menyesuaikan model Amazon Nova dasar menggunakan data milik Anda. Proses pelatihan biasanya melibatkan langkah-langkah untuk menyiapkan data Anda, memilih resep, memodifikasi parameter konfigurasi dalam file YAMM, dan mengirimkan pekerjaan pelatihan. Proses pelatihan akan menampilkan pos pemeriksaan model terlatih dalam bucket Amazon S3 yang dikelola layanan. Anda dapat menggunakan lokasi pos pemeriksaan ini untuk pekerjaan evaluasi. Kustomisasi Nova pada pekerjaan SageMaker pelatihan menyimpan artefak model dalam ember Amazon S3 yang dikelola layanan. Artefak dalam bucket yang dikelola layanan dienkripsi dengan kunci KMS yang dikelola. SageMaker Bucket Amazon S3 yang dikelola layanan saat ini tidak mendukung enkripsi data menggunakan kunci KMS yang dikelola pelanggan.
Topik
