Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Batasan
Kustomisasi Amazon Nova tidak mendukung kemampuan berikut di SageMaker AI.
-
Metrik khusus untuk evaluasi (RegEx atau berbasis LLMAs Judge)
Resep evaluasi Amazon Nova saat ini tidak mendukung penggabungan metrik kustom berbasis regex atau berbasis LLMAs Judge Anda sendiri. Sebagai solusinya, Anda dapat mengekspor model ke Amazon Bedrock dan kemudian melakukan panggilan inferensi untuk mengevaluasi model kustom dengan metrik khusus.
-
SSH ke dalam instance untuk menemukan metrik
Karena kontrol keamanan di tempat, Anda tidak dapat SSH ke node master dalam instans algo-1 pelatihan untuk menemukan statistik memori atau statistik NVIDIA dan memvalidasi langkah-langkah pelatihan.
-
Support untuk SDK SageMaker pelatih
SageMaker pelatih saat ini tidak tersedia untuk memulai pekerjaan pelatihan. Anda dapat memulai pekerjaan pelatihan hanya melalui API estimator hari ini.
-
Kolam hangat tidak dapat diakses untuk pekerjaan SageMaker pelatihan
Karena kontrol keamanan di tempat, kolam SageMaker hangat tidak dapat digunakan untuk menyimpan instance di kolam hangat sampai waktu untuk hidup.
-
Penggabungan model kustom
Menggabungkan beberapa model saat ini tidak didukung. Ini berarti bahwa membuat beberapa adaptor LoRa dan melakukan operasi multi-gabungan dengan model dasar tidak tersedia.
-
Alat observabilitas yang didukung
TensorBoard
adalah satu-satunya alat observabilitas yang didukung untuk melihat metrik untuk pekerjaan pelatihan SageMaker AI. MLFlow atau WandB saat ini tidak didukung. Untuk informasi selengkapnya tentang penggunaan TensorBoard in SageMaker, lihat TensorBoard di SageMaker AI.
