Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Pelatihan berulang
Pelatihan berulang memungkinkan pengembangan jalur pelatihan canggih untuk model Amazon Nova dengan merantai beberapa teknik pelatihan secara berurutan. Pendekatan ini memungkinkan Anda untuk melapisi metode penyesuaian yang berbeda untuk mencapai model yang disesuaikan dengan tepat.
Prosesnya dimulai dengan melatih model Amazon Nova menggunakan salah satu teknik standar (seperti SFT, PEFT, atau DPO). Setelah selesai, Anda akan menemukan manifest.json file di lokasi output S3 yang Anda tentukan. File ini berisi checkpoint_s3_bucket nilai yang menunjukkan di mana model terlatih disimpan.
Anda kemudian dapat menggunakan lokasi pos pemeriksaan ini sebagai model_name_or_path parameter dalam pelatihan berikutnya, yang secara efektif membangun pekerjaan penyesuaian Anda sebelumnya. Ini menciptakan rantai peningkatan progresif, dengan setiap tahap pelatihan menyempurnakan model lebih lanjut berdasarkan kebutuhan spesifik Anda.
Untuk informasi selengkapnya tentang pelatihan berulang di Amazon Nova, lihat bagian Pelatihan berulang dari Panduan Pengguna Amazon Nova.
