Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Kelola Pekerjaan Tuning dan Pelatihan Hyperparameter
Pekerjaan penyetelan dapat berisi banyak pekerjaan pelatihan dan menciptakan dan mengelola pekerjaan ini dan definisinya dapat menjadi tugas yang kompleks dan berat. SageMaker AI menyediakan alat untuk membantu memfasilitasi pengelolaan pekerjaan ini. Pekerjaan penyetelan yang telah Anda jalankan dapat diakses dari konsol Amazon SageMaker AI di https://console.aws.amazon.com/sagemaker/
Untuk melihat pekerjaan pelatihan menjalankan bagian dari pekerjaan penyetelan, pilih salah satu pekerjaan penyetelan hyperparameter dari daftar. Tab pada halaman pekerjaan penyetelan memungkinkan Anda memeriksa pekerjaan pelatihan, definisinya, tag dan konfigurasi yang digunakan untuk pekerjaan penyetelan, dan pekerjaan pelatihan terbaik yang ditemukan selama penyetelan. Anda dapat memilih pekerjaan pelatihan terbaik atau pekerjaan pelatihan lain yang termasuk dalam pekerjaan penyetelan untuk melihat semua pengaturannya. Dari sini Anda dapat membuat model yang menggunakan nilai hyperparameter yang ditemukan oleh pekerjaan pelatihan dengan memilih Buat Model atau Anda dapat mengkloning pekerjaan pelatihan dengan memilih Clone.
Kloning
Anda dapat menghemat waktu dengan mengkloning pekerjaan pelatihan yang termasuk dalam pekerjaan penyetelan hyperparameter. Kloning menyalin semua pengaturan pekerjaan, termasuk saluran data, lokasi penyimpanan S3 untuk artefak keluaran. Anda dapat melakukan ini untuk pekerjaan pelatihan yang telah Anda jalankan dari halaman pekerjaan penyetelan, seperti yang baru saja dijelaskan, atau saat Anda membuat definisi pekerjaan pelatihan tambahan saat membuat pekerjaan penyetelan hyperparameter, seperti yang dijelaskan pada Menambahkan atau mengkloning pekerjaan pelatihan langkah prosedur itu.
Penandaan
Penyetelan Model Otomatis meluncurkan beberapa pekerjaan pelatihan dalam pekerjaan penyetelan induk tunggal untuk menemukan bobot ideal dari hyperparameter model. Tag dapat ditambahkan ke pekerjaan penyetelan induk seperti yang dijelaskan di Komponen pekerjaan penyetelan bagian dan tag ini kemudian disebarkan ke pekerjaan pelatihan individu di bawahnya. Pelanggan dapat menggunakan tag ini untuk tujuan, seperti alokasi biaya atau kontrol akses. Untuk menambahkan tag menggunakan SageMaker SDK, gunakan AddTags API. Untuk informasi selengkapnya tentang menggunakan penandaan untuk AWS sumber daya, lihat Men andai sumber AWS daya.
