Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Titik akhir multi-kontainer
<a name="multi-container-endpoints"></a>

SageMaker Titik akhir multi-kontainer AI memungkinkan pelanggan untuk menerapkan beberapa kontainer, yang menggunakan model atau kerangka kerja yang berbeda, pada satu titik akhir AI. SageMaker Kontainer dapat dijalankan secara berurutan sebagai pipa inferensi, atau setiap kontainer dapat diakses secara individual dengan menggunakan pemanggilan langsung untuk meningkatkan pemanfaatan titik akhir dan mengoptimalkan biaya.

Untuk informasi tentang menjalankan kontainer di titik akhir multi-kontainer secara berurutan, lihat. [Pipa inferensi di Amazon AI SageMaker](inference-pipelines.md)

Untuk informasi tentang menjalankan kontainer tertentu di titik akhir multi-kontainer, lihat [Memanggil titik akhir multi-kontainer dengan pemanggilan langsung](multi-container-direct.md)

**Topics**
+ [Buat titik akhir multi-kontainer (Boto 3)](multi-container-create.md)
+ [Memperbarui titik akhir multi-kontainer](multi-container-update.md)
+ [Memanggil titik akhir multi-kontainer dengan pemanggilan langsung](multi-container-direct.md)
+ [Keamanan dengan titik akhir multi-kontainer dengan pemanggilan langsung](multi-container-security.md)
+ [Metrik untuk titik akhir multi-kontainer dengan pemanggilan langsung](multi-container-metrics.md)
+ [Titik akhir multi-kontainer skala otomatis](multi-container-auto-scaling.md)
+ [Memecahkan masalah titik akhir multi-kontainer](multi-container-troubleshooting.md)

Kebijakan berikut hanya mengizinkan `invoke_endpoint` permintaan jika nilai `TargetContainerHostname` bidang cocok dengan salah satu ekspresi reguler yang ditentukan.

------
#### [ JSON ]

****  

```
{
    "Version":"2012-10-17",		 	 	 
    "Statement": [
        {
            "Action": [
                "sagemaker:InvokeEndpoint"
            ],
            "Effect": "Allow",
            "Resource": "arn:aws:sagemaker:{{us-east-1}}:{{111122223333}}:endpoint/{{endpoint_name}}",
            "Condition": {
                "StringLike": {
                    "sagemaker:TargetModel": [
                        "customIps*",
                        "common*"
                    ]
                }
            }
        }
    ]
}
```

------

Kebijakan berikut menolak `invoke_endpoint` permintaan jika nilai `TargetContainerHostname` bidang cocok dengan salah satu ekspresi reguler yang ditentukan dalam `Deny` pernyataan.

------
#### [ JSON ]

****  

```
{
    "Version":"2012-10-17",		 	 	 
    "Statement": [
        {
            "Action": [
                "sagemaker:InvokeEndpoint"
            ],
            "Effect": "Allow",
            "Resource": "arn:aws:sagemaker:{{us-east-1}}:{{111122223333}}:endpoint/{{endpoint_name}}",
            "Condition": {
                "StringLike": {
                    "sagemaker:TargetModel": [
                        "{{model_name}}*"
                    ]
                }
            }
        },
        {
            "Action": [
                "sagemaker:InvokeEndpoint"
            ],
            "Effect": "Deny",
            "Resource": "arn:aws:sagemaker:{{us-east-1}}:{{111122223333}}:endpoint/{{endpoint_name}}",
            "Condition": {
                "StringLike": {
                    "sagemaker:TargetModel": [
                        "special-{{model_name}}*"
                    ]
                }
            }
        }
    ]
}
```

------

 Untuk informasi tentang kunci kondisi SageMaker AI, lihat [Kunci Kondisi untuk SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/list_amazonsagemaker.html#amazonsagemaker-policy-keys) di *Panduan AWS Identity and Access Management Pengguna*.