Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Memanggil titik akhir multi-kontainer dengan pemanggilan langsung
<a name="multi-container-direct"></a>

SageMaker Titik akhir multi-kontainer AI memungkinkan pelanggan untuk menerapkan beberapa kontainer untuk menerapkan model yang berbeda pada titik akhir AI. SageMaker Anda dapat meng-host hingga 15 kontainer inferensi yang berbeda pada satu titik akhir. Dengan menggunakan pemanggilan langsung, Anda dapat mengirim permintaan ke wadah inferensi tertentu yang dihosting pada titik akhir multi-kontainer.

 Untuk memanggil titik akhir multi-kontainer dengan pemanggilan langsung, panggil [invoke\_endpoint karena Anda akan memanggil titik akhir](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/sagemaker-runtime.html#SageMakerRuntime.Client.invoke_endpoint) lainnya, dan tentukan wadah mana yang ingin Anda panggil dengan menggunakan parameter. `TargetContainerHostname`

 

 Contoh berikut secara langsung memanggil titik akhir multi-kontainer untuk mendapatkan prediksi. `secondContainer`

```
import boto3
runtime_sm_client = boto3.Session().client('sagemaker-runtime')

response = runtime_sm_client.invoke_endpoint(
   EndpointName ='my-endpoint',
   ContentType = 'text/csv',
   TargetContainerHostname='secondContainer', 
   Body = body)
```

 Untuk setiap permintaan pemanggilan langsung ke titik akhir multi-kontainer, hanya wadah yang `TargetContainerHostname` memproses permintaan pemanggilan. Anda akan mendapatkan kesalahan validasi jika Anda melakukan salah satu dari berikut:
+ Tentukan `TargetContainerHostname` yang tidak ada di titik akhir
+ Jangan tentukan nilai untuk `TargetContainerHostname` permintaan ke titik akhir yang dikonfigurasi untuk pemanggilan langsung
+ Tentukan nilai untuk `TargetContainerHostname` permintaan ke titik akhir yang tidak dikonfigurasi untuk pemanggilan langsung.