Memanggil ModelLifeCycle menggunakan contoh AWS CLI - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Memanggil ModelLifeCycle menggunakan contoh AWS CLI

Anda dapat menggunakan AWS CLI alat ini untuk mengelola AWS sumber daya Anda. Beberapa AWS CLI perintah termasuk pencarian dan daftar tindakan. Halaman berikut akan memberikan contoh tentang cara menggunakan ModelPackage saat menggunakan perintah ini. Untuk informasi dan contoh tentang pengaturan konstruksi panggung Anda, lihatSiapkan Contoh Konstruksi Pementasan.

Contoh di halaman ini menggunakan yang berikut:

  • regionadalah wilayah tempat paket model Anda berada.

  • stage-nameadalah nama tahap yang Anda tentukan.

  • stage-statusadalah nama status tahap yang Anda tentukan.

Berikut ini adalah contoh AWS CLI perintah yang menggunakan ModelLifeCycle.

Cari paket model Anda dengan yang telah stage-name Anda tetapkan.

aws sagemaker search --region 'region' --resource ModelPackage --search-expression '{"Filters": [{"Name": "ModelLifeCycle.Stage","Value": "stage-name"}]}'

Tindakan yang terkait dengan aturan.

aws sagemaker list-actions --region 'region' --action-type ModelLifeCycle

Buat paket model

aws sagemaker create-model-package --model-package-group-name 'model-package-group-name' --source-uri 'source-uri' --region 'region' --model-life-cycle '{"Stage":"stage-name", "StageStatus":"stage-status", "StageDescription":"Your Staging Comment"}'

Perbarui paket model dengan ModelLifeCycle.

aws sagemaker update-model-package --model-package 'model-package-arn' --region 'region' --model-life-cycle '{"Stage":"stage-name", "StageStatus":"stage-status"}'

Cari melalui ModelLifeCycle bidang.

aws sagemaker search --region 'region' --resource ModelPackage --search-expression '{"Filters": [{"Name": "ModelLifeCycle.Stage","Value": "stage-name"}]}'

Ambil catatan audit untuk ModelLifeField pembaruan melalui Pelacakan SageMaker Silsilah Amazon ML APIs.

aws sagemaker list-actions --region 'region' --action-type ModelLifeCycle
aws sagemaker describe-action --region 'region' --action-name 'action-arn or action-name'