Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Jalankan Pekerjaan SageMaker Pelatihan Terdistribusi dengan Model Paralelisme
Pelajari cara menjalankan pekerjaan pelatihan model-paralel dari skrip pelatihan Anda sendiri menggunakan SageMaker Python SDK dengan pustaka paralelisme SageMaker model.
Ada tiga skenario kasus penggunaan untuk menjalankan pekerjaan SageMaker pelatihan.
-
Anda dapat menggunakan salah satu Kontainer Pembelajaran Men AWS dalam yang sudah dibuat sebelumnya untuk TensorFlow dan PyTorch. Opsi ini disarankan jika ini adalah pertama kalinya bagi Anda untuk menggunakan pustaka paralel model. Untuk menemukan tutorial tentang cara menjalankan pekerjaan pelatihan paralel SageMaker model, lihat contoh buku catatan saat PyTorch pelatihan dengan pustaka paralelisme model Amazon SageMaker AI.
-
Anda dapat memperluas wadah pra-bangun untuk menangani persyaratan fungsional tambahan apa pun untuk algoritma atau model Anda yang tidak didukung oleh image SageMaker Docker pra-build. Untuk menemukan contoh bagaimana Anda dapat memperpanjang wadah yang sudah dibuat sebelumnya, lihatPerpanjang Pre-built Wadah.
-
Anda dapat menyesuaikan wadah Docker Anda sendiri untuk bekerja dengan SageMaker AI menggunakan tool kit Pel
SageMaker atihan. Sebagai contoh, lihat Meng adaptasi Wadah Pelatihan Anda Sendiri.
Untuk opsi 2 dan 3 dalam daftar sebelumnya, lihat Memperpanjang Container Pre-built Docker yang Berisi Pustaka SageMaker Paralel Model Terdistribusi untuk mempelajari cara menginstal pustaka paralel model dalam wadah Docker yang diperluas atau disesuaikan.
Dalam semua kasus, Anda meluncurkan pekerjaan pelatihan mengonfigurasi SageMaker TensorFlow atau PyTorch ModelTrainer untuk mengaktifkan pustaka. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat topik berikut.
Topik
