View a markdown version of this page

CloudWatch Metrik - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

CloudWatch Metrik

catatan

Amazon SageMaker Model Monitor tidak lagi terbuka untuk pelanggan baru. Pelanggan yang sudah ada dapat terus menggunakan layanan seperti biasa. AWS terus berinvestasi dalam peningkatan keamanan dan ketersediaan untuk Model Monitor, tetapi kami tidak berencana untuk memperkenalkan fitur baru. Untuk informasi selengkapnya, lihat Perubahan ketersediaan Amazon SageMaker Model Monitor.

Anda dapat menggunakan wadah Monitor SageMaker Model Amazon bawaan untuk CloudWatch metrik. Saat emit_metrics opsi ada Enabled di file batasan dasar, SageMaker AI memancarkan metrik ini untuk setiap yang feature/column diamati dalam kumpulan data di namespace berikut:

  • For real-time endpoints: /aws/sagemaker/Endpoints/data-metricnamespace dengan EndpointName dan ScheduleName dimensi.

  • For batch transform jobs: /aws/sagemaker/ModelMonitoring/data-metricnamespace dengan MonitoringSchedule dimensi.

Untuk bidang numerik, wadah bawaan memancarkan metrik berikut: CloudWatch

  • Metrik: Maks → kueri untuk MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Max

  • Metrik: Min → kueri untuk MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Min

  • Metrik: Jumlah → kueri untuk MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Sum

  • Metrik: SampleCount → kueri untuk MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: SampleCount

  • Metrik: Rata-rata → kueri untuk MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Average

Untuk bidang numerik dan string, wadah bawaan memancarkan metrik berikut: CloudWatch

  • Metrik: Kelengkapan → kueri untuk MetricName: feature_non_null_{feature_name}, Stat: Sum

  • Metrik: Baseline Drift → kueri untuk MetricName: feature_baseline_drift_{feature_name}, Stat: Sum