View a markdown version of this page

CloudWatch Metrik untuk Membawa Kontainer Anda Sendiri - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

CloudWatch Metrik untuk Membawa Kontainer Anda Sendiri

catatan

Amazon SageMaker Model Monitor tidak lagi terbuka untuk pelanggan baru. Pelanggan yang sudah ada dapat terus menggunakan layanan seperti biasa. AWS terus berinvestasi dalam peningkatan keamanan dan ketersediaan untuk Model Monitor, tetapi kami tidak berencana untuk memperkenalkan fitur baru. Untuk informasi selengkapnya, lihat Perubahan ketersediaan Amazon SageMaker Model Monitor.

Jika publish_cloudwatch_metrics nilainya ada Enabled di Environment peta dalam /opt/ml/processing/processingjobconfig.json file, kode penampung memancarkan CloudWatch metrik Amazon di lokasi ini:. /opt/ml/output/metrics/cloudwatch

Skema untuk file ini sangat didasarkan pada CloudWatch PutMetrics API. Namespace tidak ditentukan di sini. Ini defaultnya sebagai berikut:

  • For real-time endpoints: /aws/sagemaker/Endpoint/data-metrics

  • For batch transform jobs: /aws/sagemaker/ModelMonitoring/data-metrics

Namun, Anda dapat menentukan dimensi. Kami menyarankan Anda menambahkan dimensi berikut minimal:

  • Endpointdan MonitoringSchedule untuk titik akhir real-time

  • MonitoringScheduleuntuk pekerjaan transformasi batch

Cuplikan JSON berikut menunjukkan cara mengatur dimensi Anda.

Untuk titik akhir real-time, lihat cuplikan JSON berikut yang mencakup dan dimensi: Endpoint MonitoringSchedule

{ 
    "MetricName": "", # Required
    "Timestamp": "2019-11-26T03:00:00Z", # Required
    "Dimensions" : [{"Name":"Endpoint","Value":"endpoint_0"},{"Name":"MonitoringSchedule","Value":"schedule_0"}]
    "Value": Float,
    # Either the Value or the StatisticValues field can be populated and not both.
    "StatisticValues": {
        "SampleCount": Float,
        "Sum": Float,
        "Minimum": Float,
        "Maximum": Float
    },
    "Unit": "Count", # Optional
}

Untuk pekerjaan transformasi batch, lihat cuplikan JSON berikut yang mencakup dimensi: MonitoringSchedule

{ 
    "MetricName": "", # Required
    "Timestamp": "2019-11-26T03:00:00Z", # Required
    "Dimensions" : [{"Name":"MonitoringSchedule","Value":"schedule_0"}]
    "Value": Float,
    # Either the Value or the StatisticValues field can be populated and not both.
    "StatisticValues": {
        "SampleCount": Float,
        "Sum": Float,
        "Minimum": Float,
        "Maximum": Float
    },
    "Unit": "Count", # Optional
}