View a markdown version of this page

Pengiriman pekerjaan kustomisasi model AI - Amazon SageMaker AI
Pengiriman pekerjaan kustomisasi model AI menggunakan SDKMemantau pekerjaan kustomisasi Anda

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Pengiriman pekerjaan kustomisasi model AI

Kemampuan kustomisasi model SageMaker AI dapat diakses dari halaman Model Amazon SageMaker Studio di panel sebelah kiri. Anda juga dapat menemukan halaman Aset tempat Anda dapat membuat dan mengelola Kumpulan Data dan Evaluator kustomisasi model Anda.

Gambar yang berisi akses ke kustomisasi model.

Untuk memulai pengiriman pekerjaan kustomisasi model, pilih opsi Model untuk mengakses tab Jumpstart Base Models:

Gambar yang berisi cara memilih model dasar.

Anda dapat langsung mengklik Kustomisasi model di kartu model atau Anda dapat mencari model apa pun dari Meta yang merupakan salah satu yang Anda minati untuk menyesuaikan.

Gambar yang berisi kartu model dan cara memilih model untuk disesuaikan.

Setelah mengklik kartu model, Anda dapat mengakses halaman detail model dan meluncurkan pekerjaan penyesuaian dengan mengklik Kustomisasi model dan kemudian memilih Kustomisasi dengan UI untuk memulai konfigurasi pekerjaan RLVR Anda.

Gambar yang berisi cara meluncurkan pekerjaan kustomisasi.

Anda kemudian dapat memasukkan nama model kustom Anda, pilih teknik penyesuaian model untuk digunakan dan mengonfigurasi hyperparameter pekerjaan Anda:

Gambar yang berisi pilihan teknik penyesuaian model.
Gambar yang berisi pilihan teknik penyesuaian model.

Pengiriman pekerjaan kustomisasi model AI menggunakan SDK

Anda juga dapat menggunakan SageMaker AI Python SDK untuk mengirimkan pekerjaan kustomisasi model:

# Submit a DPO model customization job

from sagemaker.modules.train.dpo_trainer import DPOTrainer
from sagemaker.modules.train.common import TrainingType

trainer = DPOTrainer(
    model=BASE_MODEL,
    training_type=TrainingType.LORA,
    model_package_group_name=MODEL_PACKAGE_GROUP_NAME,
    training_dataset=TRAINING_DATASET,
    s3_output_path=S3_OUTPUT_PATH,
    sagemaker_session=sagemaker_session,
    role=ROLE_ARN
)

Memantau pekerjaan kustomisasi Anda

Segera setelah mengirimkan pekerjaan Anda, Anda akan diarahkan kembali ke halaman pekerjaan pelatihan penyesuaian model Anda.

Gambar yang berisi pilihan teknik penyesuaian model.

Setelah pekerjaan selesai, Anda dapat pergi ke halaman detail model khusus Anda dengan mengklik tombol Buka Model K ustom di sudut kanan atas.

Gambar yang berisi pilihan teknik penyesuaian model.

Di halaman detail model kustom Anda dapat bekerja lebih lanjut dengan model kustom Anda dengan:

  1. Memeriksa informasi tentang kinerja, lokasi artefak yang dihasilkan, hiper-parameter konfigurasi pelatihan, dan log pelatihan.

  2. Luncurkan pekerjaan evaluasi dengan dataset yang berbeda (Kustomisasi lanjutan).

  3. Terapkan model menggunakan titik akhir SageMaker AI Inference atau Impor Model Kustom Amazon Bedrock.

    Gambar yang berisi pilihan teknik penyesuaian model.