View a markdown version of this page

Keterampilan agen kustomisasi model - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Keterampilan agen kustomisasi model

Untuk mempercepat alur kerja penyesuaian model, Amazon SageMaker AI menyediakan seperangkat Keterampilan agen komprehensif yang dirancang untuk bekerja dengan asisten pengkodean AI yang mendukung keterampilan, seperti Kiro dan Claude Code. Asisten pengkodean langsung Keterampilan ini, dalam IDE atau di baris perintah, untuk mengatur tugas penyesuaian model, seperti spesifikasi dan perencanaan kasus penggunaan, transformasi kumpulan data, pemilihan teknik penyesuaian, penyetelan halus, evaluasi model, dan penerapan model dengan opsi untuk Amazon AI SageMaker dan Amazon Bedrock, menurut praktik terbaik Amazon AI. SageMaker Anda dapat menjelaskan kasus penggunaan dan alur kerja pilihan Anda dalam bahasa alami kepada asisten pengkodean Anda yang, dipandu oleh keterampilan SageMaker AI Amazon, menghasilkan konstruksi kode yang menangani pemanggilan dan orkestrasi API AI Amazon dan alat MCP. SageMaker

Keterampilan Amazon SageMaker AI didistribusikan sebagai plugin agen sumber terbuka melalui GitHub repositori Plugin AWS Agen, yang dikelola oleh AWSlabs. Dengan mengikuti SKILL.md format standar yang ditentukan oleh standar terbuka Keterampilan Agen, keterampilan ini tetap portabel di lingkungan pengkodean yang kompatibel.

Memulai: Akses keterampilan agen Amazon SageMaker AI GitHub melalui repositori AWSlabs Agent Plugins. Di Claude Code atau Cursor instal plugin. sagemaker-ai Untuk asisten pengkodean yang tidak mendukung plugin agen secara langsung (misalnya, Kiro CLI atau IDE per Maret 2026), instal server MCP dan Keterampilan secara terpisah seperti yang dijelaskan dalam file baca saya.