Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Implementasikan MLOps
<a name="mlops"></a>

Amazon SageMaker AI mendukung fitur untuk mengimplementasikan model pembelajaran mesin di lingkungan produksi dengan integrasi dan penerapan berkelanjutan. Topik berikut memberikan informasi tentang cara mengatur MLOps infrastruktur saat menggunakan SageMaker AI.

**Topics**
+ [Mengapa Anda Harus Menggunakan MLOps?](sagemaker-projects-why.md)
+ [SageMaker Eksperimen](experiments-mlops.md)
+ [SageMaker Alur Kerja AI](workflows.md)
+ [Pelacakan SageMaker Silsilah Amazon](lineage-tracking.md)
+ [Penerapan Registrasi Model dengan Model Registry](model-registry.md)
+ [Penerapan Model di AI SageMaker](model-deploy-mlops.md)
+ [SageMaker Model Monitor](model-monitor-mlops.md)
+ [MLOps Otomasi Dengan SageMaker Proyek](sagemaker-projects.md)
+ [MLOps Pemecahan masalah Amazon SageMaker AI](mlopsfaq.md)