Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Memecahkan masalah pengaturan umum
<a name="mlflow-troubleshooting"></a>

Jelajahi masalah pemecahan masalah umum.

## Tidak dapat menemukan executable bernama 'groff'
<a name="mlflow-troubleshooting-groff"></a>

Saat menggunakan AWS CLI, Anda mungkin mengalami kesalahan berikut:`Could not find executable named 'groff'`.

Jika menggunakan Mac, Anda dapat mengatasi masalah ini dengan perintah berikut:

```
brew install groff
```

Pada mesin Linux, gunakan perintah berikut:

```
sudo apt-get update -y
sudo apt-get install groff -y
```

## Perintah tidak ditemukan: jq
<a name="mlflow-troubleshooting-jq"></a>

Saat membuat file JSON kebijakan izin AuthZ, Anda mungkin mengalami kesalahan berikut:. `jq: command not found`

Jika menggunakan Mac, Anda dapat mengatasi masalah ini dengan perintah berikut:

```
brew install jq
```

Pada mesin Linux, gunakan perintah berikut:

```
sudo apt-get update -y
sudo apt-get install jq -y
```

## AWS MLflow kecepatan instalasi plugin
<a name="mlflow-troubleshooting-speeds"></a>

Menginstal AWS MLflow plugin dapat memakan waktu beberapa menit saat menggunakan lingkungan Mac Python.

## UnsupportedModelRegistryStoreURIException
<a name="mlflow-troubleshooting-uri-exception"></a>

Jika Anda melihat`UnsupportedModelRegistryStoreURIException`, lakukan hal berikut:

1. Mulai ulang Kernel notebook Jupyter Anda.

1. Instal ulang AWS MLflow plugin:

   ```
   !pip install --force-reinstall sagemaker-mlflow
   ```