Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Task-Specific Model
JumpStart mendukung model khusus tugas di lima belas jenis masalah paling populer. Dari jenis masalah yang didukung, Visi dan NLP-related tipe total tiga belas. Ada delapan jenis masalah yang mendukung pelatihan tambahan dan penyempurnaan. Untuk informasi selengkapnya tentang pelatihan inkremental dan penyetelan hiper-parameter, lihat Penyetelan Model Otomatis SageMaker AI. JumpStart juga mendukung empat algoritma populer untuk pemodelan data tabular.
Anda dapat mencari dan menelusuri model dari JumpStart halaman arahan di Studio atau Studio Classic. Saat Anda memilih model, halaman detail model menyediakan informasi tentang model, dan Anda dapat melatih dan menerapkan model Anda dalam beberapa langkah. Bagian deskripsi menjelaskan apa yang dapat Anda lakukan dengan model, jenis input dan output yang diharapkan, dan tipe data yang diperlukan untuk menyempurnakan model Anda.
Anda juga dapat menggunakan model secara terprogram dengan SageMaker Python SDK.
Daftar jenis masalah dan tautan ke contoh notebook Jupyter mereka diringkas dalam tabel berikut.
| Jenis masalah | Mendukung inferensi dengan model pra-terlatih | Dapat dilatih pada dataset khusus | Kerangka kerja yang didukung | Contoh Notebook |
|---|---|---|---|---|
| Klasifikasi gambar | Ya | Ya |
PyTorch, TensorFlow |
|
| Deteksi objek | Ya | Ya | PyTorch, TensorFlow, MXnet | |
| Segmentasi semantik | Ya | Ya | MXNet | |
| Segmentasi instans | Ya | Ya | MXNet | |
| Penyematan gambar | Ya | Tidak | TensorFlow, MXnet | |
| Klasifikasi teks | Ya | Ya | TensorFlow | |
| Klasifikasi pasangan kalimat | Ya | Ya | TensorFlow, Memeluk Wajah | |
| Menjawab pertanyaan | Ya | Ya | PyTorch, Memeluk Wajah | |
| Pengenalan entitas bernama | Ya | Tidak | Memeluk Wajah | |
| Ringkasan teks | Ya | Tidak | Memeluk Wajah | |
| Pembuatan teks | Ya | Tidak | Memeluk Wajah | |
| Terjemahan mesin | Ya | Tidak | Memeluk Wajah | |
| Penyematan teks | Ya | Tidak | TensorFlow, MXnet | |
| Klasifikasi tabel | Ya | Ya | LightGBM,, XGBoost CatBoost,,, Pembelajar Linear AutoGluon-Tabular TabTransformer |
Pengantar JumpStart - Klasifikasi Tabel - LightGBM, CatBoost Pengantar JumpStart - Klasifikasi Tabular - XGBoost, Linear Learner Pengantar JumpStart - Klasifikasi Tabel - Peserta AutoGluon Pengantar JumpStart - Klasifikasi Tabel - Peserta TabTransformer |
| Regresi tabular | Ya | Ya | LightGBM,, XGBoost CatBoost,,, Pembelajar Linear AutoGluon-Tabular TabTransformer |
Pengantar JumpStart - Regresi Tabular - LightGBM, CatBoost Pengantar JumpStart - Regresi Tabular - XGBoost, Pembelajar Linear Pengantar JumpStart - Regresi Tabular - Peserta AutoGluon Pengantar JumpStart - Regresi Tabular - Peserta TabTransformer |
