Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris. # Model SageMaker JumpStart Yayasan Amazon Amazon SageMaker JumpStart menawarkan model state-of-the-art dasar untuk kasus penggunaan seperti penulisan konten, pembuatan kode, penjawab pertanyaan, copywriting, ringkasan, klasifikasi, pengambilan informasi, dan banyak lagi. Gunakan model JumpStart foundation untuk membuat solusi AI generatif Anda sendiri dan mengintegrasikan solusi khusus dengan fitur SageMaker AI tambahan. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Memulai Amazon SageMaker JumpStart](https://aws.amazon.com/sagemaker/jumpstart/getting-started/). Model pondasi adalah model pra-terlatih besar yang dapat beradaptasi dengan banyak tugas hilir dan sering berfungsi sebagai titik awal untuk mengembangkan model yang lebih khusus. Contoh model pondasi termasuk LLa MA-3-70b, BLOOM 176B, FLAN-T5 XL, atau GPT-J 6B, yang telah dilatih sebelumnya pada sejumlah besar data teks dan dapat disetel dengan baik untuk tugas bahasa tertentu. SageMaker JumpStart Amazon menggunakan dan mengelola model dasar yang tersedia untuk umum agar Anda dapat mengakses, menyesuaikan, dan mengintegrasikan ke dalam siklus hidup pembelajaran mesin Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Model pondasi yang tersedia untuk umum](jumpstart-foundation-models-latest.md#jumpstart-foundation-models-latest-publicly-available). Amazon SageMaker JumpStart juga menyertakan model yayasan berpemilik dari penyedia pihak ketiga. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Model pondasi berpemilik](jumpstart-foundation-models-latest.md#jumpstart-foundation-models-latest-proprietary). Untuk mulai menjelajahi dan bereksperimen dengan model yang tersedia, lihat[JumpStart penggunaan model pondasi](jumpstart-foundation-models-use.md). Semua model foundation tersedia untuk digunakan secara terprogram dengan SDK SageMaker Python. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Gunakan model foundation dengan SageMaker Python SDK](jumpstart-foundation-models-use-python-sdk.md). Untuk informasi lebih lanjut tentang pertimbangan yang harus dibuat saat memilih model, lihat[Sumber model dan perjanjian lisensi](jumpstart-foundation-models-choose.md). Untuk informasi spesifik tentang model pondasi kustomisasi dan fine-tuning, lihat. [Kustomisasi model pondasi](jumpstart-foundation-models-customize.md) Untuk informasi lebih umum tentang model pondasi, lihat paper [On the Opportunities and Risks of Foundation Models](https://arxiv.org/abs/2108.07258). **Topics** + [Model pondasi yang tersedia](jumpstart-foundation-models-latest.md) + [JumpStart penggunaan model pondasi](jumpstart-foundation-models-use.md) + [Sumber model dan perjanjian lisensi](jumpstart-foundation-models-choose.md) + [Kustomisasi model pondasi](jumpstart-foundation-models-customize.md) + [Mengevaluasi model fondasi pembuatan teks di Studio](jumpstart-foundation-models-evaluate.md) + [Notebook contoh](jumpstart-foundation-models-example-notebooks.md)