Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Menyebarkan model pondasi berpemilik dengan kelas `ModelPackage`
<a name="jumpstart-foundation-models-use-python-sdk-proprietary"></a>

Model berpemilik harus digunakan menggunakan informasi paket model setelah berlangganan model di. AWS Marketplace Untuk informasi selengkapnya tentang SageMaker AI dan AWS Marketplace, lihat [Beli dan Jual Algoritma dan Model SageMaker AI Amazon di AWS Marketplace](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sagemaker-marketplace.html). Untuk menemukan AWS Marketplace tautan untuk model kepemilikan terbaru, lihat [Memulai Amazon SageMaker JumpStart](https://aws.amazon.com/sagemaker/jumpstart/getting-started/?sagemaker-jumpstart-cards.sort-by=item.additionalFields.priority&sagemaker-jumpstart-cards.sort-order=asc&awsf.sagemaker-jumpstart-filter-product-type=product-type%23foundation-model&awsf.sagemaker-jumpstart-filter-text=*all&awsf.sagemaker-jumpstart-filter-vision=*all&awsf.sagemaker-jumpstart-filter-tabular=*all&awsf.sagemaker-jumpstart-filter-audio-tasks=*all&awsf.sagemaker-jumpstart-filter-multimodal=*all&awsf.sagemaker-jumpstart-filter-RL=*all&sagemaker-jumpstart-cards.q=proprietary&sagemaker-jumpstart-cards.q_operator=AND).

Setelah berlangganan model pilihan Anda AWS Marketplace, Anda dapat menerapkan model foundation menggunakan SageMaker Python SDK dan SDK yang terkait dengan penyedia model. Misalnya, AI21 Labs, Cohere, dan LightOn menggunakan`"ai21[SM]"`,`cohere-sagemaker`, dan `lightonsage` paket, masing-masing.

Misalnya, untuk mendefinisikan JumpStart model menggunakan Jurassic-2 Jumbo Instruct dari AI21 Labs, gunakan kode berikut: 

```
import sagemaker
import ai21

role = get_execution_role()
sagemaker_session = sagemaker.Session()
model_package_arn = {{"arn:aws:sagemaker:us-east-1:865070037744:model-package/j2-jumbo-instruct-v1-1-43-4e47c49e61743066b9d95efed6882f35"}}

my_model = ModelPackage(
    role=role, model_package_arn=model_package_arn, sagemaker_session=sagemaker_session
)
```

Misalnya step-by-step, temukan dan jalankan notebook yang terkait dengan model pondasi berpemilik pilihan Anda di SageMaker Studio Classic. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Gunakan model foundation di Amazon SageMaker Studio Classic](jumpstart-foundation-models-use-studio.md). Untuk informasi selengkapnya tentang SageMaker Python SDK, lihat [https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/inference/model.html#sagemaker.model.ModelPackage](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/inference/model.html#sagemaker.model.ModelPackage).