Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Notebook contoh
<a name="jumpstart-foundation-models-example-notebooks"></a>

Untuk step-by-step contoh tentang cara menggunakan model JumpStart dasar yang tersedia untuk umum dengan SageMaker Python SDK, lihat buku catatan berikut tentang pembuatan teks, pembuatan gambar, dan penyesuaian model.

**catatan**  
Model JumpStart fondasi berpemilik dan tersedia untuk umum memiliki alur kerja penerapan SageMaker AI Python SDK yang berbeda. Temukan contoh notebook model foundation berpemilik melalui Amazon SageMaker Studio Classic atau konsol SageMaker AI. Untuk informasi selengkapnya, lihat [JumpStart penggunaan model pondasi](jumpstart-foundation-models-use.md).

Anda dapat mengkloning [repositori contoh Amazon SageMaker AI](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/tree/main/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart-foundation-models) untuk menjalankan contoh model JumpStart fondasi yang tersedia di lingkungan Jupyter pilihan Anda dalam Studio. Untuk informasi selengkapnya tentang aplikasi yang dapat Anda gunakan untuk membuat dan mengakses Jupyter di SageMaker AI, lihat. [Aplikasi yang didukung di Amazon SageMaker Studio](studio-updated-apps.md)

## Peramalan deret waktu
<a name="jumpstart-foundation-models-example-notebooks-time-series"></a>

Anda dapat menggunakan model Chronos untuk memperkirakan data deret waktu. Mereka didasarkan pada arsitektur model bahasa. Gunakan buku catatan [Pengantar SageMaker JumpStart - Peramalan Seri Waktu dengan Chronos](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/default/%20%20%20%20generative_ai/sm-jumpstart_time_series_forecasting.ipynb) untuk memulai.

Untuk informasi tentang model Chronos yang tersedia, lihat[Model pondasi yang tersedia](jumpstart-foundation-models-latest.md).

## Pembuatan teks
<a name="jumpstart-foundation-models-example-notebooks-text-generation"></a>

Jelajahi contoh buku catatan pembuatan teks, termasuk panduan tentang alur kerja pembuatan teks umum, klasifikasi teks multibahasa, inferensi batch waktu nyata, pembelajaran beberapa bidikan, interaksi chatbot, dan banyak lagi. 
+ [SageMaker JumpStart Model Foundation - HuggingFace Text2Text Generation dengan FLAN-T5 XL sebagai contoh](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart-foundation-models/text2text-generation-flan-t5.html)
+ [SageMaker JumpStart Model Foundation - BloomZ: Klasifikasi Teks Multilingual, Pertanyaan dan Jawaban, Pembuatan Kode, Pengungkapan ulang Paragraf, dan Lainnya](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart-foundation-models/text2text-generation-bloomz.html)
+ [SageMaker JumpStart Model Foundation - Transformasi Batch Generasi HuggingFace Teks Text2Text dan Inferensi Batch Real-Time](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart-foundation-models/text2text-generation-Batch-Transform.html)
+ [SageMaker JumpStart Model Foundation - Pembelajaran GPT-J, GPT-neo Few-shot](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart-foundation-models/text-generation-few-shot-learning.html)
+ [SageMaker JumpStart Model Yayasan - Chatbots](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart-foundation-models/text-generation-chatbot.html)
+ [Pengantar SageMaker JumpStart - Pembuatan Teks dengan model Mistral](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart-foundation-models/mistral-7b-instruction-domain-adaptation-finetuning.html)
+ [Pengantar SageMaker JumpStart - Pembuatan Teks dengan model Falcon](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart-foundation-models/falcon-7b-instruction-domain-adaptation-finetuning.html)

## Pembuatan gambar
<a name="jumpstart-foundation-models-example-notebooks-image-generation"></a>

Mulailah dengan model Difusi text-to-image Stabil, pelajari cara menerapkan model inpainting, dan bereksperimen dengan alur kerja sederhana untuk menghasilkan gambar anjingmu. 
+ [Pengantar JumpStart - Teks ke Gambar](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart_text_to_image/Amazon_JumpStart_Text_To_Image.html)
+ [Pengantar Pengeditan JumpStart Gambar - Inpainting Difusi Stabil](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart_inpainting/Amazon_JumpStart_Inpainting.html)
+ [Hasilkan gambar menyenangkan dari anjingmu](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart_text_to_image/custom_dog_image_generator.html)

## Kustomisasi model
<a name="jumpstart-foundation-models-example-notebooks-model-customization"></a>

Terkadang kasus penggunaan Anda memerlukan kustomisasi model fondasi yang lebih besar untuk tugas-tugas tertentu. Untuk informasi selengkapnya tentang pendekatan penyesuaian model, lihat [Kustomisasi model pondasi](jumpstart-foundation-models-customize.md) atau jelajahi salah satu contoh buku catatan berikut. 
+ [SageMaker JumpStart Model Foundation - Model GPT-J 6B generasi teks penyetelan halus pada kumpulan data khusus domain](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart-foundation-models/domain-adaption-finetuning-gpt-j-6b.html)
+ [SageMaker JumpStart Model Foundation - HuggingFace Text2Text Instruksi Fine-Tuning](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart-foundation-models/instruction-fine-tuning-flan-t5.html)
+ [Retrieval-Augmented Generation: Menjawab Pertanyaan menggunakan LangChain dan Menghasilkan dan Menyematkan Model Cohere dari SageMaker JumpStart](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart-foundation-models/question_answering_retrieval_augmented_generation/question_answering_Cohere+langchain_jumpstart.html)
+ [Retrieval-Augmented Generation: Menjawab Pertanyaan menggunakan LLama -2, Pinecone dan Custom Dataset](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart-foundation-models/question_answering_retrieval_augmented_generation/question_answering_pinecone_llama-2_jumpstart.html)
+ [Retrieval-Augmented Generation: Menjawab Pertanyaan berdasarkan Dataset Kustom dengan Perpustakaan Sumber Terbuka LangChain ](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart-foundation-models/question_answering_retrieval_augmented_generation/question_answering_langchain_jumpstart.html)
+ [Retrieval-Augmented Generation: Menjawab Pertanyaan berdasarkan Dataset Kustom](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart-foundation-models/question_answering_retrieval_augmented_generation/question_answering_jumpstart_knn.html)
+ [Retrieval-Augmented Generation: Menjawab Pertanyaan menggunakan Llama-2 dan Model Penyematan Teks](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart-foundation-models/question_answering_retrieval_augmented_generation/question_answering_text_embedding_llama-2_jumpstart.html)
+ [Amazon SageMaker JumpStart - Penyematan Teks dan Kesamaan Kalimat](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart-foundation-models/question_answering_retrieval_augmented_generation/text-embedding-sentence-similarity.html)