Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Kustomisasi model pondasi
penting
Untuk informasi terbaru tentang kustomisasi model di Amazon SageMaker AI, lihat Kustomisasi model bagian khusus. Kami mulai dengan menawarkan kustomisasi model melalui JumpStart, tetapi telah memperluas kemampuan kami dari waktu ke waktu, mendorong kami untuk mendedikasikan bagian baru.
Untuk ikhtisar Amazon SageMaker AI JumpStart, lihat SageMaker JumpStart.
Model pondasi adalah model yang sangat kuat yang mampu menyelesaikan beragam tugas. Untuk menyelesaikan sebagian besar tugas secara efektif, model ini memerlukan beberapa bentuk penyesuaian.
Cara yang disarankan untuk menyesuaikan model pondasi terlebih dahulu dengan kasus penggunaan tertentu adalah melalui rekayasa yang cepat. Menyediakan model pondasi Anda dengan petunjuk yang dirancang dengan baik dan kaya konteks dapat membantu mencapai hasil yang diinginkan tanpa penyesuaian atau perubahan bobot model. Untuk informasi selengkapnya, lihat Rekayasa cepat untuk model pondasi.
Jika rekayasa cepat saja tidak cukup untuk menyesuaikan model pondasi Anda ke tugas tertentu, Anda dapat menyempurnakan model pondasi pada data khusus domain tambahan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Model pondasi dan hyperparameter untuk penyempurnaan. Proses penyempurnaan melibatkan perubahan bobot model.
Jika Anda ingin menyesuaikan model Anda dengan informasi dari pustaka pengetahuan tanpa pelatihan ulang, lihatPengambilan Augmented Generation.
