Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Buat hub model pribadi
<a name="jumpstart-curated-hubs-admin-guide-create"></a>

Gunakan langkah-langkah berikut untuk membuat hub pribadi untuk mengelola kontrol akses untuk model JumpStart fondasi yang telah dilatih sebelumnya untuk organisasi Anda. Anda harus memasukkan SDK SageMaker Python dan mengonfigurasi izin IAM yang diperlukan sebelum membuat hub model.

**Buat hub pribadi**

1. Instal SDK SageMaker Python dan impor paket Python yang diperlukan.

   ```
   # Install the SageMaker Python SDK
   !pip3 install sagemaker --force-reinstall --quiet
   
   # Import the necessary Python packages
   import boto3
   from sagemaker import Session
   from sagemaker.jumpstart.hub.hub import Hub
   ```

1. Inisialisasi Sesi SageMaker AI.

   ```
   sm_client = boto3.client({{'sagemaker'}})
   session = Session(sagemaker_client=sm_client)
   session.get_caller_identity_arn()
   ```

1. Konfigurasikan detail hub pribadi Anda seperti nama hub internal, nama tampilan UI, dan deskripsi hub UI.
**catatan**  
Jika Anda tidak menentukan nama bucket Amazon S3 saat membuat hub, layanan SageMaker hub akan membuat bucket baru atas nama Anda. Bucket baru memiliki struktur penamaan berikut:`sagemaker-hubs-{{REGION}}-{{ACCOUNT_ID}}`.

   ```
   HUB_NAME={{"Example-Hub"}}
   HUB_DISPLAY_NAME={{"Example Hub UI Name"}}
   HUB_DESCRIPTION={{"A description of the example private curated hub."}}
   REGION={{"us-west-2"}}
   ```

1. Periksa apakah peran **Admin** IAM Anda memiliki izin Amazon S3 yang diperlukan untuk membuat hub pribadi. Jika peran Anda tidak memiliki izin yang diperlukan, buka halaman **Peran** di konsol IAM. Pilih peran **Admin** lalu pilih **Tambahkan izin** di panel **Kebijakan izin untuk membuat kebijakan** sebaris dengan izin berikut menggunakan editor JSON:

------
#### [ JSON ]

****  

   ```
   {
       "Version":"2012-10-17",		 	 	 
       "Statement": [
           {
               "Action": [
                   "s3:ListBucket",
                   "s3:GetObject",
                   "s3:GetObjectTagging"
               ],
               "Resource": [
                   "arn:aws:s3:::jumpstart-cache-prod-{{REGION}}",
                   "arn:aws:s3:::jumpstart-cache-prod-{{REGION}}/*"
               ],
               "Effect": "Allow"
           }
       ]
   }
   ```

------

1. Buat hub model pribadi menggunakan konfigurasi Anda dari **Langkah 3** menggunakan`hub.create()`. 

   ```
   hub = Hub(hub_name={{HUB_NAME}}, sagemaker_session=session)
   
   try:
   # Create the private hub
     hub.create(
         description={{HUB_DESCRIPTION}},
         display_name={{HUB_DISPLAY_NAME}}
     )
     print(f{{"Successfully created Hub with name {HUB_NAME} in {REGION}"}})
   # Check that no other hubs with this internal name exist
   except Exception as e:
     if "ResourceInUse" in str(e):
       print(f{{"A hub with the name {HUB_NAME} already exists in your account."}})
     else:
       raise e
   ```

1. Verifikasi konfigurasi hub pribadi baru Anda dengan `describe` perintah berikut:

   ```
   hub.describe()
   ```