Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Buat Model Pipeline
<a name="inference-pipeline-create-console"></a>

Untuk membuat model pipeline yang dapat diterapkan ke titik akhir atau digunakan untuk pekerjaan transformasi batch, gunakan konsol Amazon SageMaker AI atau operasinya. `CreateModel` 

**Untuk membuat pipeline inferensi (konsol)**

1. Buka konsol Amazon SageMaker AI di [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).

1. Pilih **Model**, lalu pilih **Buat model** dari grup **Inferensi**. 

1. Pada halaman **Buat model**, berikan nama model, pilih peran IAM, dan, jika Anda ingin menggunakan VPC pribadi, tentukan nilai VPC.   
![Halaman untuk membuat model untuk Inference Pipeline.](http://docs.aws.amazon.com/id_id/sagemaker/latest/dg/images/create-pipeline-model.png)

1. Untuk menambahkan informasi tentang kontainer di pipeline inferensi, pilih **Tambah wadah**, lalu pilih **Berikutnya**.

1. Lengkapi bidang untuk setiap kontainer dalam urutan yang ingin Anda jalankan, hingga maksimum lima belas. Lengkapi **opsi input Container**,, **Lokasi gambar kode inferensi**, dan, secara opsional, **Lokasi artefak model**, **nama host kontainer**, dan bidang **variabel Lingkungan**.  
![Membuat model pipa dengan kontainer.](http://docs.aws.amazon.com/id_id/sagemaker/latest/dg/images/create-pipeline-model-containers.png)

   **MyInferencePipelineModel**Halaman merangkum pengaturan untuk wadah yang memberikan masukan untuk model. Jika Anda menyediakan variabel lingkungan dalam definisi kontainer yang sesuai, SageMaker AI menunjukkannya di bidang **variabel Lingkungan**.  
![Ringkasan pengaturan kontainer untuk model pipa.](http://docs.aws.amazon.com/id_id/sagemaker/latest/dg/images/pipeline-MyInferencePipelinesModel-recap.png)