Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Gunakan Amazon SageMaker Ground Truth Plus untuk Label Data
Amazon SageMaker Ground Truth Plus adalah layanan pelabelan data turnkey yang menggunakan tenaga kerja ahli untuk memberikan anotasi berkualitas tinggi dengan cepat dan mengurangi biaya hingga 40%. Menggunakan SageMaker Ground Truth Plus, ilmuwan data dan manajer bisnis, seperti manajer operasi data dan manajer program, dapat membuat kumpulan data pelatihan berkualitas tinggi tanpa harus membangun aplikasi pelabelan dan mengelola tenaga kerja pelabelan sendiri. Anda dapat memulai Amazon SageMaker Ground Truth Plus dengan mengunggah data bersama dengan persyaratan pelabelan di Amazon S3.
**Mengapa menggunakan SageMaker Ground Truth Plus?**
Untuk melatih model pembelajaran mesin (ML), ilmuwan data membutuhkan kumpulan data berlabel yang besar dan berkualitas tinggi. Seiring berkembangnya adopsi ML, kebutuhan pelabelan meningkat. Ini memaksa ilmuwan data untuk menghabiskan waktu berminggu-minggu untuk membangun alur kerja pelabelan data dan mengelola tenaga kerja pelabelan data. Sayangnya, ini memperlambat inovasi dan meningkatkan biaya. Untuk memastikan ilmuwan data dapat menghabiskan waktu mereka membangun, melatih, dan menerapkan model ML, ilmuwan data biasanya menugaskan tim internal lainnya yang terdiri dari manajer operasi data dan manajer program untuk menghasilkan kumpulan data pelatihan berkualitas tinggi. Namun, tim-tim ini biasanya tidak memiliki akses ke keterampilan yang diperlukan untuk memberikan kumpulan data pelatihan berkualitas tinggi, yang memengaruhi hasil ML. Hasilnya, Anda mencari mitra pelabelan data yang dapat membantu mereka membuat kumpulan data pelatihan berkualitas tinggi dalam skala besar tanpa menghabiskan sumber daya internal mereka.
Saat Anda mengunggah data, SageMaker Ground Truth Plus menyiapkan alur kerja pelabelan data dan mengoperasikannya atas nama Anda. Dari sana, tenaga kerja ahli yang dilatih pada berbagai tugas pembelajaran mesin (ML) melakukan pelabelan data. SageMaker Ground Truth Plus saat ini menawarkan dua jenis tenaga kerja ahli: tenaga kerja yang dipekerjakan Amazon dan daftar vendor pihak ketiga yang dikuratori. SageMaker Ground Truth Plus memberi Anda fleksibilitas untuk memilih tenaga kerja pelabelan. AWS para ahli memilih tenaga kerja pelabelan terbaik berdasarkan kebutuhan proyek Anda. Misalnya, jika Anda membutuhkan orang yang mahir dalam memberi label file audio, tentukan itu dalam pedoman yang diberikan kepada SageMaker Ground Truth Plus, dan layanan secara otomatis memilih pelabel dengan keterampilan tersebut.
**penting**
SageMaker Ground Truth Plus tidak mendukung data bersertifikat PHI, PCI atau FedRAMP, dan Anda tidak boleh memberikan data ini ke Ground Truth Plus. SageMaker
**Bagaimana cara kerja SageMaker Ground Truth Plus?**
Ada lima komponen utama dalam alur kerja.
+ Meminta proyek
+ Membuat tim proyek
+ Mengakses portal proyek untuk memantau kemajuan kumpulan data pelatihan dan meninjau data berlabel
+ Membuat batch
+ Menerima data berlabel
**Bagaimana cara menggunakan SageMaker Ground Truth Plus?**
Jika Anda adalah pengguna pertama kali SageMaker Ground Truth Plus, gunakan [Memulai dengan Amazon SageMaker Ground Truth Plus.](gtp-getting-started.md) start. Untuk mengakses SageMaker Ground Truth Plus menggunakan konsol SageMaker AI, Anda harus berada di US East (Virginia N.`us-east-1`).
# Memulai dengan Amazon SageMaker Ground Truth Plus.
Panduan ini menunjukkan cara menyelesaikan langkah-langkah yang diperlukan untuk memulai proyek Amazon SageMaker Ground Truth Plus, meninjau label, dan memenuhi prasyarat SageMaker Ground Truth Plus.
Untuk mulai menggunakan SageMaker Ground Truth Plus, tinjau [Siapkan Prasyarat Amazon SageMaker Ground Truth Plus](gtp-getting-started-prerequisites.md) dan[Komponen Inti dari Amazon SageMaker Ground Truth Plus](gtp-getting-started-core-components.md).
# Siapkan Prasyarat Amazon SageMaker Ground Truth Plus
Halaman berikut menjelaskan cara mendaftar AWS akun dan mengonfigurasi pengguna administratif di akun Anda. Jika Anda sudah memiliki AWS akun dan pengaturan pengguna, Anda dapat melewati halaman ini.
## Mendaftar untuk Akun AWS
Jika Anda tidak memilikiAkun AWS, selesaikan langkah-langkah berikut untuk membuatnya.
**Untuk mendaftar untuk Akun AWS**
1. Buka [https://portal.aws.amazon.com/billing/pendaftaran.](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup)
1. Ikuti petunjuk online.
Bagian dari prosedur pendaftaran melibatkan menerima panggilan telepon atau pesan teks dan memasukkan kode verifikasi pada keypad telepon.
Saat Anda mendaftar untuk sebuahAkun AWS, sebuah *Pengguna root akun AWS*dibuat. Pengguna root memiliki akses ke semua Layanan AWS dan sumber daya di akun. Sebagai praktik keamanan terbaik, tetapkan akses administratif ke pengguna, dan gunakan hanya pengguna root untuk melakukan [tugas yang memerlukan akses pengguna root](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_root-user.html#root-user-tasks).
AWSmengirimi Anda email konfirmasi setelah proses pendaftaran selesai. Kapan saja, Anda dapat melihat aktivitas akun Anda saat ini dan mengelola akun Anda dengan masuk [https://aws.amazon.com.rproxy.govskope.cake/](https://aws.amazon.com/) dan memilih **Akun Saya**.
## Buat pengguna dengan akses administratif
Setelah Anda mendaftarAkun AWS, amankanPengguna root akun AWS, aktifkanAWS IAM Identity Center, dan buat pengguna administratif sehingga Anda tidak menggunakan pengguna root untuk tugas sehari-hari.
**Amankan Anda Pengguna root akun AWS**
1. Masuk ke [Konsol Manajemen AWS](https://console.aws.amazon.com/)sebagai pemilik akun dengan memilih **pengguna Root** dan memasukkan alamat Akun AWS email Anda. Di laman berikutnya, masukkan kata sandi.
Untuk bantuan masuk dengan menggunakan pengguna root, lihat [Masuk sebagai pengguna root](https://docs.aws.amazon.com/signin/latest/userguide/console-sign-in-tutorials.html#introduction-to-root-user-sign-in-tutorial) di *AWS Sign-In Panduan Pengguna*.
1. Mengaktifkan autentikasi multi-faktor (MFA) untuk pengguna root Anda.
Untuk petunjuk, lihat [Mengaktifkan perangkat MFA virtual untuk pengguna Akun AWS root (konsol) Anda](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/enable-virt-mfa-for-root.html) di Panduan Pengguna *IAM*.
**Buat pengguna dengan akses administratif**
1. Aktifkan Pusat Identitas IAM.
Untuk mendapatkan petunjuk, silakan lihat [Mengaktifkan AWS IAM Identity Center](https://docs.aws.amazon.com//singlesignon/latest/userguide/get-set-up-for-idc.html) di *Panduan Pengguna AWS IAM Identity Center*.
1. Di Pusat Identitas IAM, berikan akses administratif ke pengguna.
Untuk tutorial tentang menggunakan Direktori Pusat Identitas IAM sebagai sumber identitas Anda, lihat [Mengkonfigurasi akses pengguna dengan default Direktori Pusat Identitas IAM](https://docs.aws.amazon.com//singlesignon/latest/userguide/quick-start-default-idc.html) di *Panduan AWS IAM Identity Center Pengguna*.
**Masuk sebagai pengguna dengan akses administratif**
+ Untuk masuk dengan pengguna Pusat Identitas IAM, gunakan URL masuk yang dikirim ke alamat email saat Anda membuat pengguna Pusat Identitas IAM.
Untuk bantuan masuk menggunakan pengguna Pusat Identitas IAM, lihat [Masuk ke portal AWS akses](https://docs.aws.amazon.com/signin/latest/userguide/iam-id-center-sign-in-tutorial.html) di *Panduan AWS Sign-In Pengguna*.
**Tetapkan akses ke pengguna tambahan**
1. Di Pusat Identitas IAM, buat set izin yang mengikuti praktik terbaik menerapkan izin hak istimewa paling sedikit.
Untuk petunjuknya, lihat [Membuat set izin](https://docs.aws.amazon.com//singlesignon/latest/userguide/get-started-create-a-permission-set.html) di *Panduan AWS IAM Identity Center Pengguna*.
1. Tetapkan pengguna ke grup, lalu tetapkan akses masuk tunggal ke grup.
Untuk petunjuk, lihat [Menambahkan grup](https://docs.aws.amazon.com//singlesignon/latest/userguide/addgroups.html) di *Panduan AWS IAM Identity Center Pengguna*.
# Komponen Inti dari Amazon SageMaker Ground Truth Plus
Istilah-istilah berikut adalah kunci untuk memahami kemampuan SageMaker Ground Truth Plus:
+ **Proyek**: Setiap keterlibatan yang memenuhi syarat dengan seorang AWS ahli menghasilkan proyek SageMaker Ground Truth Plus. Sebuah proyek dapat dalam tahap percontohan atau produksi.
+ **Batch**: Batch adalah kumpulan objek data berulang serupa seperti gambar, bingkai video, dan teks yang akan diberi label. Sebuah proyek dapat memiliki beberapa batch.
+ **Metrik**: Metrik adalah data tentang proyek SageMaker Ground Truth Plus Anda untuk tanggal tertentu atau lebih dari rentang tanggal.
+ **Jenis tugas**: SageMaker Ground Truth Plus mendukung lima tipe tugas untuk pelabelan data. Anda juga dapat memiliki jenis tugas khusus. Ini termasuk teks, gambar, video, audio, dan cloud titik 3D.
+ **Objek data**: Item individual yang akan diberi label.
# Minta Proyek
Meminta proyek Amazon SageMaker Ground Truth Plus baru memulai keterlibatan dengan tim SageMaker Ground Truth Plus yang bekerja untuk memahami kebutuhan Anda dan memberikan kumpulan data berlabel berkualitas tinggi yang disesuaikan dengan kasus penggunaan Anda. Dalam permintaan proyek, Anda dapat memberikan detail tentang tugas pelabelan Anda, seperti jenis tugas, ukuran kumpulan data, dan data sensitif apa pun. Anda juga perlu menentukan peran AWS IAM dengan izin untuk SageMaker Ground Truth Plus untuk mengakses data Anda dan melakukan pekerjaan pelabelan. Halaman berikut menunjukkan cara membuat permintaan proyek baru menggunakan konsol SageMaker AI.
Untuk meminta proyek, lakukan hal berikut:
1. Di bawah tab Ground Truth dari Amazon SageMaker AI, pilih **Plus**.
1. Pada halaman **SageMaker Ground Truth Plus**, pilih **Minta proyek**.
1. Halaman berjudul **Minta proyek** terbuka. Halaman ini mencakup bidang untuk **informasi Umum** dan **ikhtisar Proyek**. Masukkan informasi berikut
1. Di bawah **Informasi umum**, masukkan **Nama depan, Nama** **belakang**, dan **alamat email Bisnis** Anda. Seorang AWS ahli menggunakan informasi ini untuk menghubungi Anda untuk mendiskusikan proyek setelah Anda mengirimkan permintaan.
1. Di bawah **Ikhtisar proyek**, masukkan **nama Proyek** dan **deskripsi Proyek** Anda. Pilih **tipe Tugas** berdasarkan data dan kasus penggunaan Anda. Anda juga dapat menunjukkan apakah data Anda berisi informasi identitas pribadi (PII).
1. Buat atau pilih peran IAM yang memberikan izin SageMaker Ground Truth Plus untuk melakukan pekerjaan pelabelan dengan memilih salah satu opsi di bawah ini.
1. Anda dapat **Membuat peran IAM** yang menyediakan akses ke bucket S3 apa pun yang Anda tentukan.
1. Anda dapat **Memasukkan peran IAM khusus ARN**.
1. Anda dapat memilih peran yang ada.
1. Jika Anda menggunakan peran yang ada atau ARN peran IAM kustom, pastikan Anda memiliki peran IAM dan kebijakan kepercayaan berikut.
IAM Role
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"s3:GetObject",
"s3:GetBucketLocation",
"s3:ListBucket",
"s3:PutObject"
],
"Resource": [
"arn:aws:s3:::your-bucket-name",
"arn:aws:s3:::your-bucket-name/*"
]
}
]
}
```
------
Kebijakan kepercayaan
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Principal": {
"Service": "sagemaker-ground-truth-plus.amazonaws.com"
},
"Action": "sts:AssumeRole"
}
]
}
```
------
1. Pilih **Minta proyek**.
Setelah Anda membuat proyek, Anda dapat menemukannya di halaman **SageMaker Ground Truth Plus**, di bawah bagian Proyek. Status proyek harus **Tinjauan dalam proses**
**catatan**
Anda tidak dapat memiliki lebih dari 5 proyek dengan status **Review in progress**.
# Buat Tim Proyek
Tim proyek menyediakan akses ke anggota dari organisasi atau tim Anda untuk melacak proyek, melihat metrik, dan meninjau anotasi. Anda dapat membuat tim proyek SageMaker Ground Truth Plus setelah membagikan data di bucket Amazon S3.
Untuk menambahkan anggota tim menggunakan Amazon Cognito, Anda memiliki dua opsi:
1. Buat grup pengguna Amazon Cognito baru
1. Masukkan nama **grup pengguna Amazon Cognito**. Nama ini tidak dapat diubah.
1. Masukkan alamat email hingga 50 anggota tim di bidang **Alamat email**. Alamat harus dipisahkan dengan koma.
1. Pilih **Buat tim proyek**.
![\[Contoh Buat bagian tim proyek di konsol.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/sagemaker/latest/dg/images/gtb-project-team.png)
1. Anggota tim Anda menerima email yang mengundang mereka untuk bergabung dengan tim proyek SageMaker Ground Truth Plus seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut.
![\[Contoh Pratinjau email undangan.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/sagemaker/latest/dg/images/gtb-email-preview.png)
1. Impor anggota tim dari grup pengguna Amazon Cognito yang ada.
1. Pilih kumpulan pengguna yang telah Anda buat. Kumpulan pengguna memerlukan domain dan grup pengguna yang ada. Jika Anda mendapatkan kesalahan bahwa domain tidak ada, atur di opsi **Nama domain** di halaman **Integrasi aplikasi** konsol Amazon Cognito untuk grup Anda.
1. Pilih klien aplikasi. Kami merekomendasikan menggunakan klien yang dihasilkan oleh Amazon SageMaker AI.
1. Pilih grup pengguna dari kumpulan Anda untuk mengimpor anggotanya.
1. Pilih **Buat tim proyek**.
Anda dapat melihat dan mengelola daftar anggota tim melalui AWS konsol.
**Untuk menambahkan anggota tim setelah membuat tim proyek:**
1. Pilih **Undang anggota baru** di bagian **Anggota**.
1. Masukkan alamat email hingga 50 anggota tim di bidang **Alamat email**. Alamat harus dipisahkan dengan koma.
1. Pilih **Undang anggota baru**
**Untuk menghapus anggota tim yang ada:**
1. Pilih anggota tim yang akan dihapus di bagian **Anggota**.
1. Pilih **Hapus**.
Setelah Anda menambahkan anggota ke tim proyek Anda, Anda dapat membuka portal proyek untuk mengakses proyek Anda.
# Portal Proyek
Setelah Anda berhasil mengirimkan formulir intake dan membuat tim proyek, Anda dapat mengakses proyek SageMaker Ground Truth Plus dengan memilih **portal proyek Open** di AWS konsol.
Setiap proyek terdiri dari satu atau lebih batch. *Batch adalah kumpulan* objek data serupa berulang (teks, gambar, bingkai video, dan cloud titik) yang akan diberi label. Portal proyek memberi Anda transparansi ke dalam proses pelabelan data. Anda dapat tetap diperbarui tentang proyek, membuat batch dalam proyek, meninjau kemajuan kumpulan data di beberapa proyek, dan menganalisis metrik proyek. Portal proyek juga memungkinkan Anda untuk meninjau subset dari data berlabel dan memberikan umpan balik. Anda dapat mengonfigurasi kolom yang ditampilkan dalam proyek dan tabel batch Anda.
![\[Portal proyek untuk Amazon SageMaker Ground Truth Plus.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/sagemaker/latest/dg/images/gtp-project-how-it-works.png)
Anda dapat menggunakan portal proyek SageMaker Ground Truth Plus untuk melacak detail berikut tentang proyek Anda.
**Nama proyek**: Setiap proyek diidentifikasi menggunakan nama yang unik.
**Status**: Proyek SageMaker Ground Truth Plus memiliki salah satu jenis status berikut:
1. **Tinjauan yang sedang berlangsung**: Anda telah berhasil mengirimkan formulir permintaan proyek. Seorang AWS ahli sedang meninjau permintaan Anda.
1. **Permintaan disetujui**: Permintaan proyek Anda disetujui. Anda sekarang dapat membagikan data Anda dengan membuat batch baru dari portal proyek.
1. **Desain alur kerja dan kemajuan penyiapan**: Seorang AWS ahli sedang menyiapkan proyek Anda.
1. **Pilot sedang berlangsung**: Pelabelan objek untuk proyek dalam tahap percontohan saat ini sedang berlangsung.
1. **Pilot selesai**: Pelabelan objek selesai dan data berlabel disimpan di bucket Amazon S3 Anda.
1. **Harga lengkap**: Seorang AWS ahli membagikan harga untuk proyek produksi dengan Anda.
1. **Kontrak dilaksanakan**: Kontrak selesai.
1. **Produksi sedang berlangsung**: Pelabelan untuk proyek dalam tahap produksi sedang berlangsung.
1. **Produksi selesai**: Pelabelan objek selesai dan data berlabel disimpan di bucket Amazon S3 Anda.
1. **Dijeda**: Proyek saat ini dijeda atas permintaan Anda.
**Jenis tugas**: SageMaker Ground Truth Plus memungkinkan Anda memberi label lima jenis tugas yang mencakup teks, gambar, video, audio, dan cloud titik.
**Batch**: Jumlah total batch dalam suatu proyek.
**Tanggal pembuatan proyek**: Tanggal mulai proyek.
**Total objek**: Jumlah total objek yang akan diberi label di semua batch.
**Objek selesai**: Jumlah objek berlabel.
**Objek yang tersisa**: Jumlah objek yang tersisa untuk diberi label.
**Objek gagal**: Jumlah objek yang tidak dapat diberi label karena masalah dengan data input.
# Buat Batch
Anda dapat menggunakan portal proyek untuk membuat batch untuk proyek setelah status proyek diubah menjadi **Permintaan disetujui**.
![\[Formulir intake untuk membuat batch menggunakan Amazon SageMaker Ground Truth Plus.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/sagemaker/latest/dg/images/gtp-create-batch.png)
Untuk membuat batch, lakukan hal berikut.
1. Pilih proyek dengan memilih nama proyek.
1. Halaman berjudul dengan nama proyek terbuka. Di bawah bagian **Batch**, pilih **Buat batch**.
1. Masukkan **nama Batch**, **deskripsi Batch**, **lokasi S3 untuk kumpulan data input, dan **lokasi S3** untuk kumpulan** data keluaran.
1. Pilih **Kirim**.
**Agar berhasil membuat batch, pastikan Anda memenuhi kriteria berikut:**
+ Data Anda berada di Wilayah AS Timur (Virginia N.).
+ Ukuran maksimum untuk setiap file tidak lebih dari 2 gigabyte.
+ Jumlah maksimum file dalam satu batch adalah 10.000.
+ Ukuran total batch kurang dari 100 gigabyte.
+ Anda memiliki tidak lebih dari 5 batch dengan **status transfer Data sedang berlangsung**.
**catatan**
Anda tidak dapat membuat batch sebelum status proyek berubah menjadi **Permintaan disetujui**.
# Metrik Batch
Metrik adalah data tentang proyek SageMaker Ground Truth Plus Anda untuk tanggal tertentu atau lebih dari rentang tanggal.
Anda dapat meninjau metrik untuk semua batch atau memilih kumpulan pilihan Anda seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut.
![\[Contoh histogram metrik untuk batch Anda di konsol.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/sagemaker/latest/dg/images/gtb-review-metrics.png)
Anda dapat meninjau metrik berikut tentang batch:
**Total objek**: Jumlah total objek dalam batch atau di semua batch.
**Objek selesai berdasarkan hari**: Jumlah total objek yang diberi label pada tanggal tertentu atau lebih dari rentang tanggal.
**Label diselesaikan berdasarkan hari**: Jumlah total label yang diselesaikan pada tanggal tertentu atau lebih dari rentang tanggal. Sebuah objek dapat memiliki lebih dari satu label.
# Detail Batch
Setiap proyek Amazon SageMaker Ground Truth Plus terdiri dari satu atau lebih batch. Setiap batch terdiri dari objek data yang akan diberi label. Anda dapat melihat semua batch untuk proyek Anda menggunakan portal proyek seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut.
![\[Contoh batch untuk proyek Anda di portal proyek.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/sagemaker/latest/dg/images/gtb-review-batch.png)
Anda dapat menggunakan portal proyek SageMaker Ground Truth Plus untuk melacak detail berikut tentang setiap batch:
**Nama Batch**: Setiap batch diidentifikasi dengan nama batch yang unik.
**Status**: Batch SageMaker Ground Truth Plus memiliki salah satu jenis status berikut:
1. **Permintaan dikirimkan**: Anda telah berhasil mengirimkan batch baru.
1. **Transfer data gagal**: Transfer data gagal dengan kesalahan. Periksa alasan kesalahan dan buat batch baru setelah memperbaiki kesalahan.
1. **Data yang diterima**: Kami telah menerima data input Anda yang tidak berlabel.
1. **Dalam proses**: Pelabelan data sedang berlangsung.
1. **Siap untuk ditinjau**: Pelabelan data selesai. Subset objek berlabel dari batch siap untuk Anda tinjau. Ini adalah langkah opsional.
1. **Pengajuan ulasan sedang berlangsung**: Umpan balik ulasan saat ini sedang diproses.
1. **Ulasan selesai**: Anda telah berhasil meninjau batch. Selanjutnya, Anda harus menerima atau menolaknya. Tindakan ini tidak bisa dibatalkan.
1. **Diterima**: Anda telah menerima data berlabel dan akan segera menerimanya di bucket Amazon S3 Anda.
1. **Ditolak**: Data berlabel perlu dikerjakan ulang.
1. **Dikirim untuk pengerjaan ulang**: Data berlabel dikirim untuk pengerjaan ulang. Anda dapat meninjau batch setelah statusnya berubah menjadi **Siap untuk ditinjau**.
1. **Siap untuk pengiriman**: Data berlabel siap ditransfer ke bucket Amazon S3 Anda.
1. **Data terkirim**: Pelabelan objek selesai dan data berlabel disimpan di bucket Amazon S3 Anda.
1. **Dijeda: Batch dijeda** sesuai permintaan Anda.
**Jenis tugas**: SageMaker Ground Truth Plus memungkinkan Anda memberi label lima jenis tugas yang mencakup teks, gambar, video, audio, dan cloud titik.
**Tanggal pembuatan Batch**: Tanggal saat batch dibuat.
**Total objek**: Jumlah total objek yang akan diberi label di seluruh batch.
**Objek selesai**: Jumlah objek berlabel.
**Objek yang tersisa**: Jumlah objek yang tersisa untuk diberi label.
**Objek gagal**: Jumlah objek yang tidak dapat diberi label karena masalah dengan data input.
**Objek untuk ditinjau**: Jumlah objek yang siap untuk ditinjau.
**Objek dengan umpan balik**: Jumlah objek yang mendapat umpan balik dari anggota tim.
SageMaker Ground Truth Plus memungkinkan Anda meninjau kumpulan sampel data berlabel Anda (ditentukan selama panggilan konsultasi awal) melalui UI peninjauan yang ditunjukkan pada gambar berikut.
![\[Screenshot dari portal proyek yang digunakan untuk meninjau batch.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/sagemaker/latest/dg/images/gtb-review-ui.png)
Portal ini memungkinkan anggota tim proyek Anda dan Anda untuk meninjau kumpulan sampel kecil dari objek berlabel untuk setiap batch. Anda dapat memberikan umpan balik untuk setiap objek berlabel dalam subset tersebut melalui UI ini. UI tinjauan memungkinkan Anda menavigasi seluruh subset objek berlabel dan memberikan umpan balik untuk objek berlabel tersebut.
Anda dapat melakukan tindakan berikut menggunakan UI peninjauan.
+ Gunakan kontrol panah di kiri bawah untuk menavigasi melalui objek data.
+ Anda dapat memberikan umpan balik untuk setiap objek. **Bagian Umpan Balik** ada di panel kanan. Pilih **Kirim** untuk mengirimkan umpan balik untuk semua gambar.
+ Gunakan kontrol gambar di baki bawah untuk memperbesar, menggeser, dan mengontrol kontras.
+ Jika Anda berencana untuk kembali untuk menyelesaikan ulasan Anda, pilih **Berhenti dan lanjutkan nanti** di kanan atas.
+ Pilih **Simpan** untuk menyimpan kemajuan Anda. Kemajuan Anda juga diautosaved setiap 15 menit.
+ Untuk keluar dari UI ulasan, pilih **Tutup** di sudut kanan atas UI ulasan.
+ Anda dapat memverifikasi **atribut Label** dan **atribut Frame** pada setiap frame menggunakan panel di sebelah kanan. Anda tidak dapat membuat objek baru atau memodifikasi objek yang ada dalam tugas ini.
# Terima atau Tolak Batch
Setelah Anda meninjau batch, Anda harus memilih untuk menerima atau menolaknya.
Jika Anda menerima batch, output dari pekerjaan pelabelan tersebut ditempatkan di bucket Amazon S3 yang Anda tentukan. Setelah data dikirimkan ke bucket S3 Anda, status batch Anda berubah dari **Diterima** menjadi **Data yang dikirimkan**.
Jika Anda menolak batch, Anda dapat memberikan umpan balik dan menjelaskan alasan Anda menolak batch.
SageMaker Ground Truth Plus memungkinkan Anda untuk memberikan umpan balik pada tingkat objek data serta tingkat batch. Anda dapat memberikan umpan balik untuk objek data melalui UI tinjauan. Anda dapat menggunakan portal proyek untuk memberikan umpan balik untuk setiap batch. Ketika Anda menolak batch, seorang AWS ahli menghubungi Anda untuk menentukan proses pengerjaan ulang dan langkah selanjutnya untuk batch.
**catatan**
Menerima atau menolak batch adalah tindakan satu kali dan tidak dapat dibatalkan. Penting untuk menerima atau menolak setiap batch proyek.