Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Jenis koleksi
<a name="feature-store-collection-types"></a>

Jenis koleksi menyediakan cara untuk mengatur dan menyusun data untuk pengambilan dan analisis yang efisien. Mereka digunakan dalam database ML untuk menentukan skema dataset dan elemen-elemennya. Di Amazon SageMaker Feature Store, jenis koleksi yang didukung mencakup daftar, set, dan vektor. 

Koleksi adalah pengelompokan elemen di mana setiap elemen dalam koleksi harus memiliki jenis fitur yang sama (`String`,`Integral`, atau`Fractional`). Misalnya, koleksi dapat berisi elemen dengan semua jenis fitur elemen sebagai`Fractional`, tetapi koleksi tidak dapat berisi elemen dengan beberapa jenis fitur sebagai `Fractional` dan beberapa jenis fitur sebagai`String`.

Hanya grup fitur toko `InMemory` online yang saat ini mendukung jenis koleksi. Daftar berikut menjelaskan opsi jenis koleksi.

**Daftar**: Kumpulan elemen yang diurutkan.
+ Panjang daftar ditentukan oleh berapa banyak elemen dalam koleksi.
+ Contoh: Anda dapat memiliki daftar seperti ['a', 'b', 'a'], karena daftar mempertahankan urutan dan dapat memiliki elemen pengulangan.

**Set**: Koleksi elemen unik yang tidak berurutan. 
+ Panjang set ditentukan oleh berapa banyak elemen unik dalam koleksi.
+ Contoh: Anda tidak dapat memiliki himpunan seperti ['a', 'b', 'a'], karena mengandung elemen pengulangan. Himpunan akan memiliki elemen ['a', 'b'], karena himpunan hanya berisi elemen unik.

**Vektor**: Daftar khusus yang mewakili array elemen ukuran tetap. Urutan elemen memiliki signifikansi, sehingga posisi elemen mewakili properti tertentu dari data. 
+ Elemen-elemen dalam jenis koleksi vektor *harus* memiliki tipe `Fractional` fitur. 
+ Anda mungkin hanya memiliki satu jenis koleksi vektor per grup fitur `InMemory` tingkat toko online.
+ Dimensi (jumlah elemen dalam vektor) vektor ditentukan sebelumnya oleh Anda dan ditentukan menggunakan`VectorDimension`. Batas dimensi maksimal adalah 8192.
+ Contoh: Anda dapat memiliki vektor seperti [4.2, -6.3, 4.2], di mana elemen pertama, kedua, dan ketiga dapat mewakili posisi x, y, dan z dalam ruang fisik.

Tidak ada batasan panjang koleksi, asalkan tidak melebihi ukuran maksimum rekaman. Untuk ukuran maksimum rekaman, lihat[Kuota, aturan penamaan, dan tipe data](feature-store-quotas.md).