Gunakan AWS CloudFormation untuk membuat kebijakan penskalaan - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Gunakan AWS CloudFormation untuk membuat kebijakan penskalaan

Contoh berikut menunjukkan cara mengonfigurasi penskalaan otomatis model pada titik akhir menggunakan. AWS CloudFormation

  Endpoint:
    Type: "AWS::SageMaker::Endpoint"
    Properties:
      EndpointName: yourEndpointName
      EndpointConfigName: yourEndpointConfigName

  ScalingTarget:
    Type: "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget"
    Properties:
      MaxCapacity: 10
      MinCapacity: 2
      ResourceId: endpoint/my-endpoint/variant/my-variant
      RoleARN: arn
      ScalableDimension: sagemaker:variant:DesiredInstanceCount
      ServiceNamespace: sagemaker

  ScalingPolicy:
    Type: "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy"
    Properties:
      PolicyName: my-scaling-policy
      PolicyType: TargetTrackingScaling
      ScalingTargetId:
        Ref: ScalingTarget
      TargetTrackingScalingPolicyConfiguration:
        TargetValue: 70.0
        ScaleInCooldown: 600
        ScaleOutCooldown: 30
        PredefinedMetricSpecification:
          PredefinedMetricType: SageMakerVariantInvocationsPerInstance

Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat sumber daya Application Auto Scaling dengan AWS CloudFormation di Panduan Pengguna Application Auto Scaling.