Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Tambahkan profil pengguna
Bagian berikut menunjukkan cara menambahkan profil pengguna ke domain menggunakan konsol SageMaker AI atau AWS CLI.
Setelah Anda menambahkan profil pengguna ke domain, pengguna dapat login menggunakan URL. Jika domain digunakan AWS IAM Identity Center untuk otentikasi, pengguna menerima email yang berisi URL untuk masuk ke domain. Jika domain menggunakan AWS Identity and Access Management, Anda dapat membuat URL untuk profil pengguna menggunakan [CreatePresignedDomainUrl](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreatePresignedDomainUrl.html)
## Tambahkan profil pengguna dari konsol
Anda dapat menambahkan profil pengguna ke domain dari konsol SageMaker AI dengan mengikuti prosedur ini.
1. Buka konsol Amazon SageMaker AI di [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).
1. Di panel navigasi kiri, pilih **Konfigurasi admin**.
1. Di bawah **konfigurasi Admin**, pilih **domain**.
1. Dari daftar domain, pilih domain yang ingin Anda tambahkan profil pengguna.
1. Pada halaman **detail domain**, pilih tab **Profil pengguna**.
1. Pilih **Tambahkan pengguna**. Ini membuka halaman baru.
1. Gunakan nama default untuk profil pengguna Anda atau tambahkan nama khusus.
1. Untuk **peran Eksekusi**, pilih opsi dari pemilih peran. Jika Anda memilih **Masukkan ARN peran IAM khusus**, peran tersebut harus memiliki, setidaknya, kebijakan kepercayaan terlampir yang SageMaker memberikan izin AI untuk mengambil peran tersebut. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Peran SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com//sagemaker/latest/dg/sagemaker-roles.html).
Jika Anda memilih **Buat peran baru**, kotak dialog **Buat peran IAM** akan terbuka:
1. Untuk **bucket S3 yang Anda tentukan, tentukan** bucket Amazon S3 tambahan yang dapat diakses oleh pengguna notebook Anda. Jika Anda tidak ingin menambahkan akses ke ember lainnya, pilih **Tidak Ada**.
1. Pilih **Buat peran**. SageMaker AI menciptakan peran IAM baru,`AmazonSageMaker-ExecutionPolicy`, dengan [AmazonSageMakerFullAccess](https://console.aws.amazon.com//iam/home?#/policies/arn:aws:iam::aws:policy/AmazonSageMakerFullAccess)kebijakan terlampir.
1. (Opsional) Tambahkan tag ke profil pengguna. Semua sumber daya yang dibuat profil pengguna akan memiliki tag ARN domain dan tag ARN profil pengguna. Tag ARN domain didasarkan pada ID domain, sedangkan tag ARN profil pengguna didasarkan pada nama profil pengguna.
1. Pilih **Berikutnya**.
1. Di bagian **SageMaker Studio**, Anda memiliki opsi untuk memilih antara versi Studio yang lebih baru dan klasik sebagai pengalaman default Anda.
+ Jika Anda memilih **SageMaker Studio** (disarankan) sebagai pengalaman default Anda, Studio Classic IDE memiliki pengaturan default. Untuk informasi tentang pengaturan default, lihat[Pengaturan default](onboard-quick-start.md#onboard-quick-start-defaults).
Untuk informasi tentang Studio, lihat[SageMaker Studio Amazon](studio-updated.md).
+ Jika Anda memilih **Studio Classic** sebagai pengalaman default, Anda dapat memilih untuk mengaktifkan atau menonaktifkan berbagi sumber daya notebook. Sumber daya notebook mencakup artefak seperti keluaran sel dan repositori Git. Untuk informasi selengkapnya tentang sumber daya Notebook, lihat[Bagikan dan Gunakan Notebook Amazon SageMaker Studio Classic](notebooks-sharing.md).
1. Di bawah **SageMaker Canvas**, Anda dapat mengonfigurasi pengaturan SageMaker Canvas Anda. Untuk petunjuk dan detail konfigurasi untuk orientasi, lihat[Memulai dengan menggunakan Amazon SageMaker Canvas](canvas-getting-started.md).
1. Untuk **konfigurasi izin dasar Canvas**, pilih apakah akan menetapkan izin minimum yang diperlukan untuk menggunakan aplikasi SageMaker Canvas.
1. Di bawah **RStudio**, jika RStudio lisensi, pilih apakah Anda ingin membuat pengguna dengan salah satu otorisasi berikut:
+ Tidak sah
+ RStudio Admin
+ RStudio Pengguna
1. Pilih **Berikutnya**.
1. Di halaman **Customize Studio UI**, Anda dapat menyesuaikan aplikasi yang dapat dilihat dan alat pembelajaran mesin (ML) yang ditampilkan di Studio. Kustomisasi ini hanya menyembunyikan aplikasi dan alat ML di panel navigasi kiri di Studio. Untuk informasi tentang UI Studio, lihat[Ikhtisar Amazon SageMaker Studio UI](studio-updated-ui.md).
Untuk informasi tentang aplikasi, lihat[Aplikasi yang didukung di Amazon SageMaker Studio](studio-updated-apps.md).
Fitur kustomisasi Studio UI tidak tersedia di Studio Classic. Jika Anda ingin menetapkan Studio sebagai pengalaman default Anda, pilih **Sebelumnya** dan kembali ke langkah sebelumnya.
1. Pilih **Berikutnya**.
1. Setelah Anda meninjau perubahan Anda, pilih **Buat profil pengguna**.
## Buat profil pengguna dari AWS CLI
Untuk membuat profil pengguna dalam domain dari AWS CLI, jalankan perintah berikut dari terminal mesin lokal Anda. Untuk informasi tentang JupyterLab versi yang tersedia ARNs, lihat[Menyetel JupyterLab versi default](studio-jl.md#studio-jl-set).
```
aws --region {{region}} \
sagemaker create-user-profile \
--domain-id {{domain-id}} \
--user-profile-name {{user-name}} \
--user-settings '{
"JupyterServerAppSettings": {
"DefaultResourceSpec": {
"SageMakerImageArn": "{{sagemaker-image-arn}}",
"InstanceType": "system"
}
}
}'
```
Anda dapat menggunakan aplikasi AWS CLI untuk menyesuaikan aplikasi dan alat ML yang ditampilkan di Studio untuk pengguna, menggunakan [StudioWebPortalSettings](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_StudioWebPortalSettings.html). Gunakan `HiddenAppTypes` untuk menyembunyikan aplikasi dan `HiddenMlTools` menyembunyikan alat ML. Untuk informasi selengkapnya tentang menyesuaikan navigasi kiri UI Studio, lihat[Sembunyikan alat dan aplikasi pembelajaran mesin di Amazon SageMaker Studio UI](studio-updated-ui-customize-tools-apps.md). Fitur ini tidak tersedia untuk Studio Classic.