Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Wadah Docker khusus dengan AI SageMaker
Anda dapat mengadaptasi gambar Docker yang ada untuk bekerja dengan SageMaker AI. Anda mungkin perlu menggunakan image Docker eksternal yang sudah ada dengan SageMaker AI ketika Anda memiliki wadah yang memenuhi persyaratan fitur atau keamanan yang saat ini tidak didukung oleh gambar SageMaker AI yang dibuat sebelumnya. Ada dua toolkit yang memungkinkan Anda membawa wadah Anda sendiri dan menyesuaikannya agar bekerja dengan SageMaker AI:
-
SageMaker Toolkit Pelatihan
— Gunakan toolkit ini untuk model pelatihan dengan SageMaker AI. -
SageMaker Alat Inferensi AI
— Gunakan toolkit ini untuk menerapkan model dengan AI. SageMaker
Topik berikut menunjukkan cara mengadaptasi gambar yang ada menggunakan toolkit Pel SageMaker atihan dan Inferensi:
Topik
Perpustakaan Kerangka Individu
Selain Tra SageMaker ining Toolkit dan SageMaker AI Inference Toolkit, SageMaker AI juga menyediakan toolkit khusus untuk, MXnet TensorFlow,, dan Chainer. PyTorch Tabel berikut menyediakan tautan ke GitHub repositori yang berisi kode sumber untuk setiap kerangka kerja dan toolkit penyajiannya masing-masing. Instruksi yang ditautkan adalah untuk menggunakan Python SDK untuk menjalankan algoritma pelatihan dan model host di SageMaker AI. Fungsionalitas untuk perpustakaan individu ini disertakan dalam Perangkat SageMaker Pelatihan AI dan Alat Inferensi SageMaker AI.
| Kerangka Kerja | Kode Sumber Toolkit |
|---|---|
TensorFlow |
|
MXNet |
|
PyTorch |
|
Chainer |