Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Kerangka Kerja yang Didukung dan Wilayah AWS
<a name="distributed-model-parallel-support"></a>

Sebelum menggunakan pustaka paralelisme SageMaker model, periksa kerangka kerja dan jenis instance yang didukung, dan tentukan apakah ada cukup kuota di akun Anda dan. AWS Wilayah AWS

**catatan**  
Untuk memeriksa pembaruan terbaru dan catatan rilis perpustakaan, lihat [Catatan Rilis Paralel SageMaker Model](https://sagemaker.readthedocs.io/en/v2.199.0/api/training/smd_model_parallel_release_notes/smd_model_parallel_change_log.html) dalam dokumentasi *SageMaker Python SDK*.

## Kerangka Kerja yang Didukung
<a name="distributed-model-parallel-supported-frameworks"></a>

Pustaka paralelisme SageMaker model mendukung kerangka pembelajaran mendalam berikut dan tersedia dalam AWS Deep Learning Containers (DLC) atau dapat diunduh sebagai file biner.

PyTorch versi yang didukung oleh SageMaker AI dan perpustakaan paralelisme SageMaker model


| PyTorch versi | SageMaker model versi perpustakaan paralelisme | `smdistributed-modelparallel`URI gambar DLC terintegrasi | URL dari file biner\$1\$1 | 
| --- | --- | --- | --- | 
| v2.0.0 | smdistributed-modelparallel==v1.15.0 |  `763104351884.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/pytorch-training:2.0.0-gpu-py310-cu118-ubuntu20.04-sagemaker`  | https://sagemaker-distributed-model-parallel.s3.us-west-2.amazonaws.com/pytorch-2.0.0/bangunan-artefak/2023-04-14-20-14/smdistributed\$1modelparallel-1.15.0-cp310-cp310-linux\$1x86\$164.whl | 
| v1.13.1 | smdistributed-modelparallel==v1.15.0 |  `763104351884.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/pytorch-training:1.13.1-gpu-py39-cu117-ubuntu20.04-sagemaker`  | https://sagemaker-distributed-model-parallel.s3.us-west-2.amazonaws.com/pytorch-1.13.1/bangunan-artefak/2023-04-17-15-49/smdistributed\$1modelparallel-1.15.0-cp39-cp39-linux\$1x86\$164.whl | 
| v1.12.1 | smdistributed-modelparallel==v1.13.0 |  `763104351884.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/pytorch-training:1.12.1-gpu-py38-cu113-ubuntu20.04-sagemaker`  | https://sagemaker-distributed-model-parallel.s3.us-west-2.amazonaws.com/pytorch-1.12.1/bangunan-artefak/2022-12-08-21-34/smdistributed\$1modelparallel-1.13.0-cp38-cp38-linux\$1x86\$164.whl | 
| v1.12.0 | smdistributed-modelparallel==v1.11.0 |  `763104351884.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/pytorch-training:1.12.0-gpu-py38-cu113-ubuntu20.04-sagemaker`   | https://sagemaker-distributed-model-parallel.s3.us-west-2.amazonaws.com/pytorch-1.12.0/bangunan-artefak/2022-08-12-16-58/smdistributed\$1modelparallel-1.11.0-cp38-cp38-linux\$1x86\$164.whl | 
| v1.11.0 | smdistributed-modelparallel==v1.10.0 |  `763104351884.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/pytorch-training:1.11.0-gpu-py38-cu113-ubuntu20.04-sagemaker`  | https://sagemaker-distributed-model-parallel.s3.us-west-2.amazonaws.com/pytorch-1.11.0/bangunan-artefak/2022-07-11-19-23/smdistributed\$1modelparallel-1.10.0-cp38-cp38-linux\$1x86\$164.whl | 
| v1.10.2 |  smdistributed-modelparallel==v1.7.0 |  `763104351884.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/pytorch-training:1.10.2-gpu-py38-cu113-ubuntu20.04-sagemaker`  | - | 
| v1.10.0 |  smdistributed-modelparallel==v1.5.0 |  `763104351884.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/pytorch-training:1.10.0-gpu-py38-cu113-ubuntu20.04-sagemaker`  | - | 
| v1.9.1 |  smdistributed-modelparallel==v1.4.0 |  `763104351884.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/pytorch-training:1.9.1-gpu-py38-cu111-ubuntu20.04`  | - | 
| v1.8.1\$1 |  smdistributed-modelparallel==v1.6.0 |  `763104351884.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/pytorch-training:1.8.1-gpu-py36-cu111-ubuntu18.04`  | - | 

**catatan**  
Pustaka paralelisme SageMaker model v1.6.0 dan yang lebih baru menyediakan fitur tambahan untuk. PyTorch Untuk informasi selengkapnya, lihat [Fitur Inti dari Perpustakaan Paralelisme SageMaker Model](model-parallel-core-features.md).

\$1\$1 File biner adalah untuk menginstal pustaka paralelisme SageMaker model dalam wadah khusus. URLs Untuk informasi selengkapnya, lihat [Buat Container Docker Anda Sendiri dengan Perpustakaan Paralel Model SageMaker Terdistribusi](model-parallel-sm-sdk.md#model-parallel-bring-your-own-container).

TensorFlow versi yang didukung oleh SageMaker AI dan perpustakaan paralelisme SageMaker model


| TensorFlow versi | SageMaker model versi perpustakaan paralelisme | `smdistributed-modelparallel`URI gambar DLC terintegrasi | 
| --- | --- | --- | 
| v2.6.0 | smdistributed-modelparallel==v1.4.0 | 763104351884.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/tensorflow-training:2.6.0-gpu-py38-cu112-ubuntu20.04 | 
| v2.5.1 | smdistributed-modelparallel==v1.4.0  | 763104351884.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/tensorflow-training:2.5.1-gpu-py37-cu112-ubuntu18.04  | 

**Versi Hugging Face Transformers didukung SageMaker oleh AI dan perpustakaan paralel data SageMaker terdistribusi**

 AWS Deep Learning Containers untuk Hugging Face menggunakan SageMaker Wadah Pelatihan PyTorch untuk TensorFlow dan sebagai gambar dasarnya. [Untuk mencari versi pustaka Hugging Face Transformers dan PyTorch dipasangkan TensorFlow dan versi, lihat Wadah Wajah Pelukan terbaru [dan Versi Wadah Wajah Pelukan](https://github.com/aws/deep-learning-containers/blob/master/available_images.md#huggingface-training-containers) Sebelumnya.](https://github.com/aws/deep-learning-containers/blob/master/available_images.md#prior-hugging-face-container-versions)

## Wilayah AWS
<a name="distributed-model-parallel-availablity-zone"></a>

Pustaka paralel SageMaker data tersedia di semua Wilayah AWS tempat [AWS Deep Learning Containers SageMaker](https://github.com/aws/deep-learning-containers/blob/master/available_images.md#sagemaker-framework-containers-sm-support-only) berada dalam layanan. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Gambar Deep Learning Containers yang Tersedia](https://github.com/aws/deep-learning-containers/blob/master/available_images.md#available-deep-learning-containers-images).

## Tipe Instans Yang Didukung
<a name="distributed-model-parallel-supported-instance-types"></a>

Pustaka paralelisme SageMaker model memerlukan salah satu jenis instance ML berikut.


| Tipe instans | 
| --- | 
| ml.g4dn.12xlarge | 
| ml.p3.16xlarge | 
| ml.p3dn.24xlarge  | 
| ml.p4d.24xlarge | 
| ml.p4de.24xlarge | 

Untuk spesifikasi jenis instans, lihat bagian **Komputasi Akselerasi** di halaman Jenis [Instans Amazon EC2](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/). Untuk informasi tentang harga instans, lihat [Harga Amazon SageMaker AI](https://aws.amazon.com/sagemaker/pricing/).

Jika Anda menemukan pesan kesalahan yang mirip dengan berikut ini, ikuti petunjuk di [Minta peningkatan kuota layanan untuk sumber daya SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/regions-quotas.html#service-limit-increase-request-procedure).

```
ResourceLimitExceeded: An error occurred (ResourceLimitExceeded) when calling
    the CreateTrainingJob operation: The account-level service limit 'ml.p3dn.24xlarge
    for training job usage' is 0 Instances, with current utilization of 0 Instances
    and a request delta of 1 Instances.
    Please contact AWS support to request an increase for this limit.
```