Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Menyisih dari koleksi statistik penggunaan Amazon SageMaker Debugger
<a name="debugger-telemetry"></a>

Untuk semua pekerjaan SageMaker pelatihan, Amazon SageMaker Debugger menjalankan [ProfilerReport](debugger-built-in-profiler-rules.md#profiler-report) aturan dan membuat otomatis a. [SageMaker Laporan interaktif debugger](debugger-profiling-report.md) `ProfilerReport`Aturan menyediakan file notebook Jupyter (`profiler-report.ipynb`) yang menghasilkan file HTML yang sesuai (`profiler-report.html`). 

Debugger mengumpulkan statistik penggunaan laporan profil dengan menyertakan kode di buku catatan Jupyter yang mengumpulkan ARN tugas pemrosesan aturan unik `ProfilerReport` jika pengguna membuka file akhir. `profiler-report.html`

Debugger hanya mengumpulkan informasi tentang apakah pengguna membuka laporan HTML akhir. Itu **TIDAK** mengumpulkan informasi apa pun dari pekerjaan pelatihan, data pelatihan, skrip pelatihan, pekerjaan pemrosesan, log, atau konten laporan profil itu sendiri.

Anda dapat memilih keluar dari pengumpulan statistik penggunaan menggunakan salah satu opsi berikut.

## (Disarankan) Opsi 1: Memilih keluar sebelum menjalankan pekerjaan pelatihan
<a name="debugger-telemetry-profiler-report-opt-out-1"></a>

Untuk memilih keluar, Anda perlu menambahkan konfigurasi `ProfilerReport` aturan Debugger berikut ke permintaan pekerjaan pelatihan Anda.

------
#### [ SageMaker Python SDK ]

```
estimator=sagemaker.estimator.Estimator(
    ...

    rules=ProfilerRule.sagemaker(
        base_config=rule_configs.ProfilerReport()
        rule_parameters={"opt_out_telemetry": "True"}
    )
)
```

------
#### [ AWS CLI ]

```
"ProfilerRuleConfigurations": [ 
    { 
        "RuleConfigurationName": "ProfilerReport-1234567890",
        "RuleEvaluatorImage": "895741380848.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-debugger-rules:latest",
        "RuleParameters": {
            "rule_to_invoke": "ProfilerReport", 
            "opt_out_telemetry": "True"
        }
    }
]
```

------
#### [ AWS SDK untuk Python (Boto3) ]

```
ProfilerRuleConfigurations=[ 
    {
        'RuleConfigurationName': 'ProfilerReport-1234567890',
        'RuleEvaluatorImage': '895741380848.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-debugger-rules:latest',
        'RuleParameters': {
            'rule_to_invoke': 'ProfilerReport',
            'opt_out_telemetry': 'True'
        }
    }
]
```

------

## Opsi 2: Memilih keluar setelah pekerjaan pelatihan selesai
<a name="debugger-telemetry-profiler-report-opt-out-2"></a>

Untuk memilih keluar setelah pelatihan selesai, Anda perlu memodifikasi `profiler-report.ipynb` file. 

**catatan**  
Laporan HTML dibuat secara otomatis tanpa **Opsi 1** yang telah ditambahkan ke permintaan pekerjaan pelatihan Anda masih melaporkan statistik penggunaan bahkan setelah Anda memilih untuk tidak menggunakan **Opsi 2**.

1. Ikuti petunjuk untuk mengunduh file laporan profil Debugger di halaman. [Unduh laporan pembuatan profil SageMaker Debugger](debugger-profiling-report-download.md)

1. Di `/ProfilerReport-1234567890/profiler-output` direktori, buka`profiler-report.ipynb`. 

1. Tambahkan **opt\$1out=True** ke `setup_profiler_report()` fungsi di sel kode kelima seperti yang ditunjukkan pada kode contoh berikut:

   ```
   setup_profiler_report(processing_job_arn, opt_out=True)
   ```

1. Jalankan sel kode untuk menyelesaikan opting out.