Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Buka dasbor Amazon SageMaker Debugger Insights
<a name="debugger-on-studio-insights"></a>

Di dasbor SageMaker Debugger Insights di Studio Classic, Anda dapat melihat informasi pemanfaatan sumber daya komputasi, pemanfaatan sumber daya, dan kemacetan sistem dari pekerjaan pelatihan Anda yang berjalan di instans Amazon EC2 secara real time dan setelah pelatihan

**catatan**  
Dasbor SageMaker Debugger Insights menjalankan aplikasi Studio Classic pada `ml.m5.4xlarge` instance untuk memproses dan merender visualisasi. Setiap tab SageMaker Debugger Insights menjalankan satu sesi kernel Studio Classic. Beberapa sesi kernel untuk beberapa tab SageMaker Debugger Insights berjalan pada satu instance. Saat Anda menutup tab SageMaker Debugger Insights, sesi kernel yang sesuai juga ditutup. Aplikasi Studio Classic tetap aktif dan dikenakan biaya untuk penggunaan `ml.m5.4xlarge` instans. Untuk informasi tentang harga, lihat halaman [ SageMaker Harga Amazon](https://aws.amazon.com/sagemaker/pricing/).

**penting**  
Setelah selesai menggunakan dasbor SageMaker Debugger Insights, Anda harus mematikan `ml.m5.4xlarge` instance untuk menghindari biaya yang bertambah. Untuk petunjuk tentang cara mematikan instance, lihat[Matikan instans Amazon SageMaker Debugger Insights](debugger-on-studio-insights-close.md).

**Untuk membuka dasbor SageMaker Debugger Insights**

1. Di halaman **Beranda** Studio Classic, pilih **Eksperimen** di panel navigasi kiri.

1. Cari pekerjaan pelatihan Anda di halaman **Eksperimen**. Jika tugas latihan Anda disiapkan dengan Eksperimen yang dijalankan, pekerjaan tersebut akan muncul di tab **Eksperimen**; jika Anda tidak menyiapkan Eksperimen yang dijalankan, pekerjaan tersebut akan muncul di tab Jalankan **yang tidak ditetapkan**.

1. Pilih (klik) tautan nama pekerjaan pelatihan untuk melihat detail pekerjaan.

1. Di bawah menu **OVERVIEW**, pilih **Debuggger**. Ini harus menunjukkan dua bagian berikut.
   + Di bagian **Aturan debugger**, Anda dapat menelusuri status aturan bawaan Debugger yang terkait dengan pekerjaan pelatihan.
   + Di bagian **wawasan Debugger**, Anda dapat menemukan tautan untuk membuka Wawasan SageMaker Debugger di dasbor.

1. Di bagian **SageMaker Debugger Insights**, pilih tautan nama pekerjaan pelatihan untuk membuka dasbor SageMaker Debugger Insights. Ini membuka jendela **Debug [your-training-job-name]**. Di jendela ini, Debugger memberikan ikhtisar kinerja komputasi pekerjaan pelatihan Anda di instans Amazon EC2 dan membantu Anda mengidentifikasi masalah dalam pemanfaatan sumber daya komputasi.

Anda juga dapat mengunduh laporan profil agregat dengan menambahkan [ProfilerReport](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/debugger-built-in-rules.html#profiler-report)aturan bawaan Debugger. SageMaker Untuk selengkapnya, lihat [Mengkonfigurasi Aturan Profiler Bawaan](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/use-debugger-built-in-profiler-rules.html) dan [Laporan Profil yang Dihasilkan Menggunakan SageMaker Debugger](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/debugger-profiling-report.html).