Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Mengadaptasi skrip pelatihan Anda untuk mendaftarkan hook
<a name="debugger-modify-script"></a>

[Amazon SageMaker Debugger dilengkapi dengan pustaka klien yang disebut Python `sagemaker-debugger` SDK.](https://sagemaker-debugger.readthedocs.io/en/website) `sagemaker-debugger`Python SDK menyediakan alat untuk mengadaptasi skrip pelatihan Anda sebelum pelatihan dan alat analisis setelah pelatihan. Di halaman ini, Anda akan belajar cara menyesuaikan skrip pelatihan Anda menggunakan pustaka klien. 

`sagemaker-debugger`Python SDK menyediakan fungsi pembungkus yang membantu mendaftarkan hook untuk mengekstrak tensor model, tanpa mengubah skrip pelatihan Anda. Untuk memulai mengumpulkan tensor keluaran model dan men-debug mereka untuk menemukan masalah pelatihan, buat modifikasi berikut dalam skrip pelatihan Anda.

**Tip**  
Saat Anda mengikuti halaman ini, gunakan [dokumentasi SDK `sagemaker-debugger` open source](https://sagemaker-debugger.readthedocs.io/en/website/index.html) untuk referensi API.

**Topics**
+ [Sesuaikan skrip PyTorch pelatihan Anda](debugger-modify-script-pytorch.md)
+ [Sesuaikan skrip TensorFlow pelatihan Anda](debugger-modify-script-tensorflow.md)