Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Konfigurasikan pengaturan untuk profil dasar pemanfaatan sumber daya sistem
catatan
Pemberitahuan akhir dukungan: Pada 30 Juni 2027, dukungan untuk Amazon SageMaker Profiler AWS akan berakhir. Setelah 30 Juni 2027, Anda tidak akan lagi dapat mengakses konsol Profiler atau sumber daya Profiler. Untuk informasi selengkapnya, lihat Perubahan ketersediaan profiler.
Untuk menyesuaikan interval waktu untuk mengumpulkan metrik pemanfaatan, gunakan operasi ProfilerConfig API untuk membuat objek parameter sambil membangun kerangka kerja SageMaker AI atau estimator generik tergantung pada preferensi Anda.
catatan
Secara default, untuk semua pekerjaan SageMaker pelatihan, Debugger mengumpulkan metrik pemanfaatan sumber daya dari instans Amazon EC2 setiap 500 milidetik untuk pemantauan sistem, tanpa Debugger-specific parameter apa pun yang ditentukan dalam estimator AI. SageMaker
Debugger menyimpan metrik sistem dalam bucket S3 default. Format URI bucket S3 default adalahs3://sagemaker-<region>-<12digit_account_id>/<training-job-name>/profiler-output/.
Contoh kode berikut menunjukkan cara mengatur profiler_config parameter dengan interval waktu pemantauan sistem 1000 milidetik.
from sagemaker.core.debugger import ProfilerConfig profiler_config=ProfilerConfig( system_monitor_interval_millis=1000)
-
system_monitor_interval_millis(int) — Tentukan interval pemantauan dalam milidetik untuk merekam metrik sistem. Nilai yang tersedia adalah 100, 200, 500, 1000 (1 detik), 5000 (5 detik), dan 60000 (1 menit) milidetik. Nilai defaultnya adalah 500 milidetik.
Untuk melihat kemajuan pemantauan sistem, lihatBuka dasbor Amazon SageMaker Debugger Insights.
