Plot metrik sistem dan data metrik kerangka kerja - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Plot metrik sistem dan data metrik kerangka kerja

Anda dapat menggunakan objek metrik sistem dan algoritma untuk kelas visualisasi berikut untuk memplot grafik garis waktu dan histogram.

catatan

Untuk memvisualisasikan data dengan metrik yang dipersempit dalam metode plot objek visualisasi berikut, tentukan dan parameternya. select_dimensions select_events Misalnya, jika Anda menentukanselect_dimensions=["GPU"], metode plot memfilter metrik yang menyertakan kata kunci “GPU”. Jika Anda menentukanselect_events=["total"], metode plot memfilter metrik yang menyertakan tag peristiwa “total” di akhir nama metrik. Jika Anda mengaktifkan parameter ini dan memberikan string kata kunci, kelas visualisasi mengembalikan bagan dengan metrik yang difilter.

  • MetricsHistogramKelas

    from smdebug.profiler.analysis.notebook_utils.metrics_histogram import MetricsHistogram

metrics_histogram = MetricsHistogram(system_metrics_reader)
metrics_histogram.plot(
    starttime=0, 
    endtime=system_metrics_reader.get_timestamp_of_latest_available_file(), 
    select_dimensions=["CPU", "GPU", "I/O"], # optional
    select_events=["total"]                  # optional
)

  • StepTimelineChartKelas

    from smdebug.profiler.analysis.notebook_utils.step_timeline_chart import StepTimelineChart

view_step_timeline_chart = StepTimelineChart(framework_metrics_reader)

  • StepHistogramKelas

    from smdebug.profiler.analysis.notebook_utils.step_histogram import StepHistogram

step_histogram = StepHistogram(framework_metrics_reader)
step_histogram.plot(
    starttime=step_histogram.last_timestamp - 5 * 1000 * 1000, 
    endtime=step_histogram.last_timestamp, 
    show_workers=True
)

  • TimelineChartsKelas

    from smdebug.profiler.analysis.notebook_utils.timeline_charts import TimelineCharts

view_timeline_charts = TimelineCharts(
    system_metrics_reader, 
    framework_metrics_reader,
    select_dimensions=["CPU", "GPU", "I/O"], # optional
    select_events=["total"]                  # optional 
)

view_timeline_charts.plot_detailed_profiler_data([700,710])

  • HeatmapKelas

    from smdebug.profiler.analysis.notebook_utils.heatmap import Heatmap

view_heatmap = Heatmap(
    system_metrics_reader,
    framework_metrics_reader,
    select_dimensions=["CPU", "GPU", "I/O"], # optional
    select_events=["total"],                 # optional
    plot_height=450
)