Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# SageMaker Catatan rilis perpustakaan paralelisme data AI
Lihat catatan rilis berikut untuk melacak pembaruan terbaru untuk pustaka paralelisme data terdistribusi SageMaker AI (SMDDP).
## Pustaka paralelisme data terdistribusi SageMaker AI v2.5.0
*Tanggal: 17 Oktober 2024*
**Fitur baru**
+ Menambahkan dukungan untuk PyTorch v2.4.1 dengan CUDA v12.1.
**Integrasi ke dalam wadah Docker yang didistribusikan oleh perpustakaan paralelisme model SageMaker AI (SMP)**
Versi pustaka SMDDP ini dimigrasikan ke. [Pustaka paralelisme SageMaker model v2.6.0](model-parallel-release-notes.md#model-parallel-release-notes-20241017)
```
658645717510.dkr.ecr..amazonaws.com/smdistributed-modelparallel:2.4.1-gpu-py311-cu121
```
Untuk Wilayah di mana gambar SMP Docker tersedia, lihat. [Wilayah AWS](distributed-model-parallel-support-v2.md#distributed-model-parallel-availablity-zone-v2)
**File biner dari rilis ini**
Anda dapat mengunduh atau menginstal perpustakaan menggunakan URL berikut.
```
https://smdataparallel.s3.amazonaws.com/binary/pytorch/2.4.1/cu121/2024-10-09/smdistributed_dataparallel-2.5.0-cp311-cp311-linux_x86_64.whl
```
## Pustaka paralelisme data terdistribusi SageMaker AI v2.3.0
*Tanggal: 11 Juni 2024*
**Fitur baru**
+ Menambahkan dukungan untuk PyTorch v2.3.0 dengan CUDA v12.1 dan Python v3.11.
+ Ditambahkan dukungan untuk PyTorch Lightning v2.2.5. Ini diintegrasikan ke dalam wadah kerangka SageMaker AI untuk PyTorch v2.3.0.
+ Menambahkan validasi tipe instance selama impor untuk mencegah pemuatan pustaka SMDDP pada jenis instance yang tidak didukung. Untuk daftar jenis instance yang kompatibel dengan pustaka SMDDP, lihat. [Kerangka kerja yang didukung, Wilayah AWS, dan tipe instance](distributed-data-parallel-support.md)
**Integrasi ke dalam Wadah Kerangka SageMaker AI**
Versi pustaka SMDDP ini dimigrasikan ke [SageMaker AI](https://github.com/aws/deep-learning-containers/blob/master/available_images.md#sagemaker-framework-containers-sm-support-only) Framework Container berikut.
+ PyTorch v2.3.0
```
763104351884.dkr.ecr..amazonaws.com/pytorch-training:2.3.0-gpu-py311-cu121-ubuntu20.04-sagemaker
```
Untuk daftar lengkap versi pustaka SMDDP dan kontainer yang sudah dibuat sebelumnya, lihat. [Kerangka kerja yang didukung, Wilayah AWS, dan tipe instance](distributed-data-parallel-support.md)
**File biner dari rilis ini**
Anda dapat mengunduh atau menginstal perpustakaan menggunakan URL berikut.
```
https://smdataparallel.s3.amazonaws.com/binary/pytorch/2.3.0/cu121/2024-05-23/smdistributed_dataparallel-2.3.0-cp311-cp311-linux_x86_64.whl
```
**Perubahan lainnya**
+ Pustaka SMDDP v2.2.0 diintegrasikan ke dalam wadah kerangka SageMaker AI untuk v2.2.0. PyTorch
## Pustaka paralelisme data terdistribusi SageMaker AI v2.2.0
*Tanggal: 4 Maret 2024*
**Fitur baru**
+ Menambahkan dukungan untuk PyTorch v2.2.0 dengan CUDA v12.1.
**Integrasi ke dalam wadah Docker yang didistribusikan oleh perpustakaan paralelisme model SageMaker AI (SMP)**
Versi pustaka SMDDP ini dimigrasikan ke. [Pustaka paralelisme SageMaker model v2.2.0](model-parallel-release-notes.md#model-parallel-release-notes-20240307)
```
658645717510.dkr.ecr..amazonaws.com/smdistributed-modelparallel:2.2.0-gpu-py310-cu121
```
Untuk Wilayah di mana gambar SMP Docker tersedia, lihat. [Wilayah AWS](distributed-model-parallel-support-v2.md#distributed-model-parallel-availablity-zone-v2)
**File biner dari rilis ini**
Anda dapat mengunduh atau menginstal perpustakaan menggunakan URL berikut.
```
https://smdataparallel.s3.amazonaws.com/binary/pytorch/2.2.0/cu121/2024-03-04/smdistributed_dataparallel-2.2.0-cp310-cp310-linux_x86_64.whl
```
## Pustaka paralelisme data terdistribusi SageMaker AI v2.1.0
*Tanggal: 1 Maret 2024*
**Fitur baru**
+ Menambahkan dukungan untuk PyTorch v2.1.0 dengan CUDA v12.1.
**Perbaikan bug**
+ Memperbaiki masalah kebocoran memori CPU di[SMDDP v2.0.1](#data-parallel-release-notes-20231207).
**Integrasi ke dalam Wadah Kerangka SageMaker AI**
[Versi pustaka SMDDP ini lulus pengujian benchmark dan dimigrasikan ke AI Framework Container berikutSageMaker .](https://github.com/aws/deep-learning-containers/blob/master/available_images.md#sagemaker-framework-containers-sm-support-only)
+ PyTorch v2.1.0
```
763104351884.dkr.ecr..amazonaws.com/pytorch-training:2.1.0-gpu-py310-cu121-ubuntu20.04-sagemaker
```
**Integrasi ke dalam wadah Docker yang didistribusikan oleh perpustakaan paralelisme model SageMaker AI (SMP)**
Versi pustaka SMDDP ini dimigrasikan ke. [Pustaka paralelisme SageMaker model v2.1.0](model-parallel-release-notes.md#model-parallel-release-notes-20240206)
```
658645717510.dkr.ecr..amazonaws.com/smdistributed-modelparallel:2.1.2-gpu-py310-cu121
```
Untuk Wilayah di mana gambar SMP Docker tersedia, lihat. [Wilayah AWS](distributed-model-parallel-support-v2.md#distributed-model-parallel-availablity-zone-v2)
**File biner dari rilis ini**
Anda dapat mengunduh atau menginstal perpustakaan menggunakan URL berikut.
```
https://smdataparallel.s3.amazonaws.com/binary/pytorch/2.1.0/cu121/2024-02-04/smdistributed_dataparallel-2.1.0-cp310-cp310-linux_x86_64.whl
```
## Pustaka paralelisme data terdistribusi SageMaker AI v2.0.1
*Tanggal: 7 Desember 2023*
**Fitur baru**
+ Menambahkan implementasi SMDDP baru dari operasi `AllGather` kolektif yang dioptimalkan untuk sumber daya AWS komputasi dan infrastruktur jaringan. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat [Operasi kolektif SMDDP `AllGather`](data-parallel-intro.md#data-parallel-allgather).
+ Operasi `AllGather` kolektif SMDDP kompatibel dengan PyTorch FSDP dan. DeepSpeed Untuk mempelajari selengkapnya, lihat [Gunakan perpustakaan SMDDP dalam skrip pelatihan Anda PyTorch](data-parallel-modify-sdp-pt.md).
+ Ditambahkan dukungan untuk PyTorch v2.0.1
**Masalah yang diketahui**
+ Ada masalah kebocoran memori CPU dari peningkatan memori CPU bertahap saat berlatih dengan SMDDP dalam mode DDP`AllReduce`.
**Integrasi ke dalam Wadah Kerangka SageMaker AI**
[Versi pustaka SMDDP ini lulus pengujian benchmark dan dimigrasikan ke AI Framework Container berikutSageMaker .](https://github.com/aws/deep-learning-containers/blob/master/available_images.md#sagemaker-framework-containers-sm-support-only)
+ PyTorch v2.0.1
```
763104351884.dkr.ecr..amazonaws.com/pytorch-training:2.0.1-gpu-py310-cu118-ubuntu20.04-sagemaker
```
**File biner dari rilis ini**
Anda dapat mengunduh atau menginstal perpustakaan menggunakan URL berikut.
```
https://smdataparallel.s3.amazonaws.com/binary/pytorch/2.0.1/cu118/2023-12-07/smdistributed_dataparallel-2.0.2-cp310-cp310-linux_x86_64.whl
```
**Perubahan lainnya**
+ Mulai dari rilis ini, dokumentasi untuk perpustakaan SMDDP sepenuhnya tersedia di Panduan *Pengembang Amazon SageMaker AI* ini. Untuk mendukung panduan pengembang lengkap untuk SMDDP v2 yang terdapat di *Amazon SageMaker AI Developer Guide*, dokumentasi untuk [referensi tambahan untuk SMDDP v1.x](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/smd_data_parallel.html) dalam dokumentasi *SageMaker AI Python* SDK tidak lagi didukung. Jika Anda masih memerlukan dokumentasi SMP v1.x, lihat snapshot dokumentasi berikut di dokumentasi [SageMaker Python](https://sagemaker.readthedocs.io/en/v2.212.0/api/training/distributed.html#the-sagemaker-distributed-data-parallel-library) SDK v2.212.0.