Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Pelabelan data dengan human-in-the-loop
<a name="data-label"></a>

Untuk melatih model pembelajaran mesin, Anda memerlukan kumpulan data berlabel besar, berkualitas tinggi. Anda dapat memberi label data Anda menggunakan Amazon SageMaker Ground Truth. Pilih dari salah satu [jenis tugas bawaan](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sms-task-types.html) Ground Truth atau buat [alur kerja pelabelan kustom](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sms-custom-templates.html) Anda sendiri. [Untuk meningkatkan akurasi label data Anda dan mengurangi total biaya pelabelan data Anda, gunakan fitur pelabelan data yang disempurnakan Ground Truth seperti [pelabelan data otomatis](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sms-automated-labeling.html) dan konsolidasi anotasi.](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sms-annotation-consolidation.html) 



**Topics**
+ [Pelatihan pelabelan data menggunakan manusia dengan Amazon SageMaker Ground Truth](sms.md)
+ [Gunakan Amazon SageMaker Ground Truth Plus untuk Label Data](gtp.md)
+ [Tenaga Kerja](sms-workforce-management.md)
+ [Crowd HTML Elemen Referensi](sms-ui-template-reference.md)
+ [Menggunakan Amazon Augmented AI untuk Tinjauan Manusia](a2i-use-augmented-ai-a2i-human-review-loops.md)