Gambar kustom - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Gambar kustom

Jika Anda memerlukan fungsionalitas yang berbeda dari yang disediakan oleh SageMaker distribusi, Anda dapat membawa gambar Anda sendiri dengan ekstensi dan paket khusus Anda. Anda juga dapat menggunakannya untuk mempersonalisasi UI Editor Kode untuk kebutuhan branding atau kepatuhan Anda sendiri.

Halaman berikut akan memberikan informasi dan templat khusus Editor Kode untuk membuat gambar SageMaker AI kustom Anda sendiri. Ini dimaksudkan untuk melengkapi informasi Amazon SageMaker Studio dan instruksi tentang membuat gambar SageMaker AI Anda sendiri dan membawa gambar Anda sendiri ke Studio. Untuk mempelajari tentang gambar Amazon SageMaker AI khusus dan cara membawa gambar Anda sendiri ke Studio, lihatBawa gambar Anda sendiri (BYOI).

Pemeriksaan Kesehatan dan URL untuk aplikasi

  • Base URL— URL dasar untuk aplikasi BYOI harus. CodeEditor/default Anda hanya dapat memiliki satu aplikasi dan harus selalu diberi namadefault.

  • Titik akhir pemeriksaan kesehatan - Anda harus meng-host server Editor Kode Anda di 0.0.0.0 port 8888 agar SageMaker AI dapat mendeteksinya.

  • Otentikasi — Anda harus lulus --without-connection-token saat membuka sagemaker-code-editor untuk memungkinkan SageMaker AI mengautentikasi pengguna Anda.

catatan

Jika Anda menggunakan SageMaker Distribusi Amazon sebagai gambar dasar, persyaratan ini sudah diurus sebagai bagian dari entrypoint-code-editor skrip yang disertakan.

Contoh Dockerfile

Contoh berikut adalah Dockerfile s yang memenuhi informasi di atas danSpesifikasi gambar khusus.

catatan

Jika Anda membawa gambar Anda sendiri ke SageMaker Unified Studio, Anda harus mengikuti spesifikasi Dockerfile di Panduan Pengguna Amazon SageMaker Unified Studio.

Dockerfilecontoh untuk SageMaker Unified Studio dapat ditemukan di contoh Dockerfile di Panduan Pengguna Amazon SageMaker Unified Studio.

Example micromamba Dockerfile

Berikut ini adalah contoh Dockerfile untuk membuat gambar dari awal menggunakan lingkungan micromambadasar:

FROM mambaorg/micromamba:latest ARG NB_USER="sagemaker-user" ARG NB_UID=1000 ARG NB_GID=100 USER root RUN micromamba install -y --name base -c conda-forge sagemaker-code-editor USER $NB_UID CMD eval "$(micromamba shell hook --shell=bash)"; \ micromamba activate base; \ sagemaker-code-editor --host 0.0.0.0 --port 8888 \ --without-connection-token \ --base-path "/CodeEditor/default"
Example SageMaker AI Distribution Dockerfile

Berikut ini adalah contoh Dockerfile untuk membuat gambar berdasarkan Amazon SageMaker AI Distribution:

FROM public.ecr.aws/sagemaker/sagemaker-distribution:latest-cpu ARG NB_USER="sagemaker-user" ARG NB_UID=1000 ARG NB_GID=100 ENV MAMBA_USER=$NB_USER USER root # install scrapy in the base environment RUN micromamba install -y --name base -c conda-forge scrapy # download VSCodeVim RUN \ wget https://github.com/VSCodeVim/Vim/releases/download/v1.27.2/vim-1.27.2.vsix \ -P /tmp/exts/ --no-check-certificate # Install the extension RUN \ extensionloc=/opt/amazon/sagemaker/sagemaker-code-editor-server-data/extensions \ && sagemaker-code-editor \ --install-extension "/tmp/exts/vim-1.27.2.vsix" \ --extensions-dir "${extensionloc}" USER $MAMBA_USER ENTRYPOINT ["entrypoint-code-editor"]