Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Permintaan titik akhir untuk data tabular
<a name="clarify-processing-job-data-format-tabular-request"></a>

Untuk mendapatkan prediksi model untuk analisis bias pasca-pelatihan dan analisis kepentingan fitur, SageMaker Clarify pekerjaan pemrosesan membuat serial data tabular menjadi byte dan mengirimkannya ke titik akhir inferensi sebagai muatan permintaan. Data tabular ini bersumber dari dataset input, atau dihasilkan. Jika itu adalah data sintetis, itu dihasilkan oleh penjelasan untuk analisis SHAP atau analisis PDP.

Format data payload permintaan harus ditentukan oleh `content_type` parameter konfigurasi analisis. Jika parameter tidak disediakan, pekerjaan pemrosesan SageMaker Clarify akan menggunakan nilai `dataset_type` parameter sebagai jenis konten. Untuk informasi lebih lanjut tentang `content_type` atau`dataset_type`, lihat[File Konfigurasi Analisis](clarify-processing-job-configure-analysis.md).

Bagian berikut menunjukkan contoh permintaan titik akhir dalam format CSV dan JSON Lines.

## Permintaan titik akhir dalam format CSV
<a name="clarify-processing-job-data-format-tabular-request-csv"></a>

Pekerjaan pemrosesan SageMaker Clarify dapat membuat serial data ke format CSV (tipe MIME:). `text/csv` Tabel berikut menunjukkan contoh muatan permintaan serial.


| Muatan permintaan titik akhir (representasi string) | Komentar | 
| --- | --- | 
|  '1,2,3,4'  |  Rekaman tunggal (empat fitur numerik).  | 
|  '1,2,3,4\$1n5,6,7,8'  |  Dua catatan, dipisahkan oleh jeda baris '\$1n'.  | 
|  “Ini adalah produk yang bagus”, 5'  |  Rekaman tunggal (fitur teks dan fitur numerik).  | 
|  '"Ini adalah produk yang bagus” ,5\$1n“Pengalaman belanja yang buruk”, 1 '  |  Dua catatan.  | 

## Permintaan titik akhir dalam format JSON Lines
<a name="clarify-processing-job-data-format-tabular-request-jsonlines"></a>

Pekerjaan pemrosesan SageMaker Clarify dapat membuat serial data ke format padat SageMaker AI JSON Lines (tipe MIME:). `application/jsonlines` Untuk informasi lebih lanjut tentang JSON Lines, lihat[Format permintaan JSONLINES](cdf-inference.md#cm-jsonlines).

Untuk mengubah data tabular menjadi data JSON, berikan string template ke parameter konfigurasi `content_template` analisis. Untuk informasi lebih lanjut tentang `content_template`, lihat [File Konfigurasi Analisis](clarify-processing-job-configure-analysis.md). Tabel berikut menunjukkan contoh muatan permintaan JSON Lines serial.


| Muatan permintaan titik akhir (representasi string) | Komentar | 
| --- | --- | 
|  '\$1"data”: \$1"features”: [1,2,3,4]\$1\$1'  |  Rekor tunggal. Dalam hal ini, template terlihat seperti `'{"data":{"features":$features}}' ` dan `$features` digantikan oleh daftar fitur`[1,2,3,4]`.  | 
|  '\$1"data”: \$1"features”: [1,2,3,4]\$1\$1\$1n\$1"data”: \$1"features”: [5,6,7,8]\$1\$1'  |  Dua catatan.  | 
|  '\$1"features”: ["Ini adalah produk yang bagus” ,5]\$1'  |  Rekor tunggal. Dalam hal ini, template terlihat seperti `'{"features":$features}'` dan \$1features digantikan oleh daftar fitur`["This is a good product",5]`.  | 
|  '\$1"features”: ["Ini adalah produk yang bagus” ,5]\$1\$1n\$1"features”: ["Pengalaman belanja yang buruk” ,1]\$1'  |  Dua catatan.  | 

## Permintaan titik akhir dalam format JSON
<a name="clarify-processing-job-data-format-tabular-request-json"></a>

Pekerjaan pemrosesan SageMaker Clarify dapat membuat serial data ke struktur JSON arbitrer (tipe MIME:). `application/json` Untuk melakukan ini, Anda harus memberikan string template ke `content_template` parameter konfigurasi analisis. Ini digunakan oleh pekerjaan pemrosesan SageMaker Clarify untuk membangun struktur JSON luar. Anda juga harus menyediakan string template untuk`record_template`, yang digunakan untuk membangun struktur JSON untuk setiap record. Untuk informasi selengkapnya tentang `content_template` dan `record_template`, lihat [File Konfigurasi Analisis](clarify-processing-job-configure-analysis.md). 

**catatan**  
Karena `content_template` dan `record_template` merupakan parameter string, setiap karakter kutipan ganda (`"`) yang merupakan bagian dari struktur serial JSON harus dicatat sebagai karakter yang lolos dalam konfigurasi Anda. Misalnya, jika Anda ingin menghindari kutipan ganda di Python, Anda bisa memasukkan yang berikut untuk. `content_template`  

```
"{\"data\":{\"features\":$record}}}"
```

Tabel berikut menunjukkan contoh muatan permintaan JSON serial dan `record_template` parameter yang sesuai `content_template` dan yang diperlukan untuk membangunnya.


| Muatan permintaan titik akhir (representasi string) | Komentar | content\$1template | record\$1template | 
| --- | --- | --- | --- | 
|  '\$1"data”: \$1"features”: [1,2,3,4]\$1\$1'  |  Rekaman tunggal pada satu waktu.  |  '\$1"data”: \$1"features” :\$1record\$1\$1\$1'  |  “\$1 fitur”  | 
|  '\$1"instance”: [[0, 1], [3, 4]], “nama-fitur”: ["A”, “B"]\$1'  |  Multi-rekaman dengan nama fitur.  |  '\$1"instance” :\$1records, “feature-names” :\$1feature\$1names\$1'  |  “\$1 fitur”  | 
|  '[\$1"A”: 0, “B”: 1\$1, \$1"A”: 3, “B”: 4\$1]'  |  Multi-record dan pasangan kunci-nilai.  |  “\$1 catatan”  |  “\$1 features\$1kvp”  | 
|  '\$1"A”: 0, “B”: 1\$1'  |  Rekaman tunggal pada satu waktu dan pasangan kunci-nilai.  |  “\$1 rekor”  |  “\$1 features\$1kvp”  | 
|  '\$1"A”: 0, “bersarang”: \$1"B”: 1\$1\$1'  |  Atau, gunakan record\$1template verbose sepenuhnya untuk struktur arbitrer.  |  “\$1 rekor”  |  '\$1"A”: “\$1 \$1A\$1”, “bersarang”: \$1"B”: “\$1 \$1B\$1"\$1\$1'  |