EnableExplanationsEkspresi - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

EnableExplanationsEkspresi

EnableExplanationsParameternya adalah string ekspresi JMESPathBoolean. Ini dievaluasi untuk setiap catatan dalam permintaan penjelasan. Jika parameter ini dievaluasi menjadi benar, maka catatan akan dijelaskan. Jika parameter ini dievaluasi salah, maka penjelasan tidak akan dihasilkan.

SageMaker Klarifikasi deserialisasi output wadah model untuk setiap catatan ke dalam struktur data yang kompatibel dengan JSON, dan kemudian menggunakan EnableExplanations parameter untuk mengevaluasi data.

Catatan

Ada dua opsi untuk catatan tergantung pada format output wadah model.

  • Jika keluaran wadah model dalam format CSV, maka catatan dimuat sebagai array JSON.

  • Jika keluaran wadah model dalam format JSON Lines, maka catatan dimuat sebagai objek JSON.

EnableExplanationsParameter adalah JMESPath ekspresi yang dapat diteruskan baik selama InvokeEndpoint atau CreateEndpointConfig operasi. Jika JMESPath ekspresi yang Anda berikan tidak valid, pembuatan endpoint akan gagal. Jika ekspresi valid, tetapi hasil evaluasi ekspresi tidak terduga, maka titik akhir akan berhasil dibuat, tetapi kesalahan akan dihasilkan ketika titik akhir dipanggil. Uji EnableExplanations ekspresi Anda dengan menggunakan InvokeEndpoint API, lalu terapkan ke konfigurasi titik akhir.

Berikut ini adalah beberapa contoh EnableExplanations ekspresi yang valid. Dalam contoh, JMESPath ekspresi melampirkan literal menggunakan karakter backtick. Misalnya, `true` berarti benar.

Ekspresi (representasi string) Output wadah model (representasi string) Hasil evaluasi (Boolean) Arti

'`benar`'

(N/A)

True

Aktifkan penjelasan online tanpa syarat.

'`salah`'

(N/A)

False

Nonaktifkan penjelasan online tanpa syarat.

'[1] >`0.5`'

'1,0.6'

True

Untuk setiap catatan, wadah model mengeluarkan label dan probabilitas yang diprediksi. Menjelaskan catatan jika probabilitasnya (pada indeks 1) lebih besar dari 0,5.

'probabilitas>`0,5 `'

'{"predicted_label” :1, "probabilitas” :0.6}'

True

Untuk setiap catatan, wadah model mengeluarkan data JSON. Jelaskan catatan jika probabilitasnya lebih besar dari 0,5.

'! berisi (probabilitas [:-1], maks (probabilitas)) '

'{"probabilities”: [0.4, 0.1, 0.4], “labels”: ["cat”, "dog”, "fish "]}'

False

Untuk model multi-kelas: Menjelaskan catatan jika label yang diprediksi (kelas yang memiliki nilai probabilitas maks) adalah kelas terakhir. Secara harfiah, ekspresi berarti bahwa nilai probabilitas maks tidak ada dalam daftar probabilitas tidak termasuk yang terakhir.