Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Cara kerja UI aliran data
<a name="canvas-data-flow-ui"></a>

Untuk membantu Anda menavigasi aliran data, Data Wrangler memiliki tab berikut di panel navigasi atas:
+ **Aliran data** — Tab ini memberi Anda tampilan visual dari langkah aliran data Anda di mana Anda dapat menambah atau menghapus transformasi, dan mengekspor data.
+ **Data** — Tab ini memberi Anda pratinjau data Anda sehingga Anda dapat memeriksa hasil transformasi Anda. Anda juga dapat melihat daftar urutan langkah aliran data Anda dan mengedit atau menyusun ulang langkah-langkahnya.
**catatan**  
Di tab ini, Anda hanya dapat melihat pratinjau visualisasi data (seperti distribusi nilai per kolom) untuk sumber data Amazon S3. Visualisasi untuk sumber data lain, seperti Amazon Athena, tidak didukung.
+ **Analisis** — Di tab ini, Anda dapat melihat sub-tab terpisah untuk setiap analisis yang Anda buat. Misalnya, jika Anda membuat histogram dan laporan Kualitas dan Wawasan Data (DQI), Canvas akan membuat tab untuk masing-masing.

**Saat Anda mengimpor kumpulan data, kumpulan data asli muncul di aliran data dan diberi nama Sumber.** SageMaker **Canvas secara otomatis menyimpulkan jenis setiap kolom dalam kumpulan data Anda dan membuat kerangka data baru bernama Tipe data.** Anda dapat memilih bingkai ini untuk memperbarui tipe data yang disimpulkan.

*Kumpulan data, transformasi, dan analisis yang Anda gunakan dalam aliran data direpresentasikan sebagai langkah.* Setiap kali Anda menambahkan langkah transformasi, Anda membuat kerangka data baru. Ketika beberapa langkah transformasi (selain **Join** atau **Concatenate**) ditambahkan ke kumpulan data yang sama, mereka ditumpuk.

Di bawah opsi **Gabungkan data**, **Gabung** dan **Gabungkan buat langkah mandiri yang berisi kumpulan data gabungan** atau gabungan yang baru.