Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Awas
from sagemaker.workflow.pipeline import Pipeline pipeline_name = f"AbalonePipeline" pipeline = Pipeline( name=pipeline_name, parameters=[ processing_instance_type, processing_instance_count, training_instance_type, model_approval_status, input_data, batch_data, ], steps=[step_process, step_train, step_eval, step_cond], )
contoh
pipeline = Pipeline( name="myPipeline", steps=[step_process, step_train] ) pipeline.create(role, parallelism_config={"MaxParallelExecutionSteps": 50})