Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris. # Lengkapi prasyarat Topik berikut menjelaskan prasyarat yang harus Anda selesaikan sebelum membuat titik akhir asinkron. Prasyarat ini termasuk menyimpan artefak model Anda dengan benar, mengonfigurasi AWS IAM dengan izin yang benar, dan memilih gambar kontainer. **Untuk menyelesaikan prasyarat** 1. **Buat peran IAM untuk Amazon SageMaker AI.** Inferensi Asinkron memerlukan akses ke URI bucket Amazon S3 Anda. Untuk memfasilitasi ini, buat peran IAM yang dapat menjalankan SageMaker AI dan memiliki izin untuk mengakses Amazon S3 dan Amazon SNS. Dengan menggunakan peran ini, SageMaker AI dapat berjalan di bawah akun Anda dan mengakses bucket Amazon S3 dan topik Amazon SNS Anda. Anda dapat membuat peran IAM dengan menggunakan konsol IAM, AWS SDK untuk Python (Boto3), atau. AWS CLI Berikut ini adalah contoh cara membuat peran IAM dan melampirkan kebijakan yang diperlukan dengan konsol IAM. 1. Masuk ke Konsol Manajemen AWS dan buka konsol IAM di [https://console.aws.amazon.com/iam/](https://console.aws.amazon.com/iam/). 1. Di panel navigasi konsol IAM, pilih **Peran**, dan lalu pilih **Buat peran**. 1. Untuk **Pilih jenis entitas tepercaya**, pilih **layanan AWS **. 1. Pilih layanan yang ingin Anda perbolehkan untuk mengasumsikan peran ini. Dalam hal ini, pilih **SageMaker AI**. Kemudian, pilih **Selanjutnya: Izin**. + Ini secara otomatis membuat kebijakan IAM yang memberikan akses ke layanan terkait seperti Amazon S3, Amazon CloudWatch ECR, dan Log. 1. Pilih **Selanjutnya: Tanda**. 1. (Opsional) Tambahkan metadata ke dalam peran dengan melampirkan tanda sebagai pasangan nilai-kunci. Untuk informasi lebih lanjut tentang penggunaan tanda dan IAM, lihat [Penandaan sumber daya IAM](https://docs.aws.amazon.com//IAM/latest/UserGuide/id_tags.html). 1. Pilih **Berikutnya: Tinjauan**. 1. Ketik **nama Peran**. 1. Jika memungkinkan, ketikkan nama peran atau akhiran nama peran. Nama peran harus unik dalam AWS akun Anda. Grup tidak dibedakan berdasarkan huruf besar-kecil. Misalnya, Anda tidak dapat membuat peran dengan nama `PRODROLE` dan `prodrole`. Karena AWS sumber daya lain mungkin mereferensikan peran, Anda tidak dapat mengedit nama peran setelah dibuat. 1. (Opsional) Untuk **Deskripsi peran**, ketikkan deskripsi untuk peran baru tersebut. 1. Tinjau peran dan kemudian pilih **Buat peran**. Perhatikan peran SageMaker AI ARN. Untuk menemukan peran ARN menggunakan konsol, lakukan hal berikut: 1. Pergi ke konsol IAM: [https://console.aws.amazon.com/iam/](https://console.aws.amazon.com/iam/) 1. Pilih **Peran**. 1. Cari peran yang baru saja Anda buat dengan mengetikkan nama peran di bidang pencarian. 1. Pilih peran. 1. Peran ARN ada di bagian atas halaman **Ringkasan**. 1. **Tambahkan Izin Amazon SageMaker AI, Amazon S3, dan Amazon SNS ke Peran IAM Anda.** Setelah peran dibuat, berikan izin SageMaker AI, Amazon S3, dan secara opsional Amazon SNS ke peran IAM Anda. Pilih **Peran** di konsol IAM. Cari peran yang Anda buat dengan mengetikkan nama peran di kolom **Penelusuran**. 1. Pilih peran Anda. 1. Selanjutnya, pilih **Lampirkan Kebijakan**. 1. Inferensi SageMaker Asinkron Amazon memerlukan izin untuk melakukan tindakan berikut:`"sagemaker:CreateModel"`,,, `"sagemaker:CreateEndpointConfig"` dan. `"sagemaker:CreateEndpoint"` `"sagemaker:InvokeEndpointAsync"` Tindakan ini termasuk dalam `AmazonSageMakerFullAccess` kebijakan. Tambahkan kebijakan ini ke peran IAM Anda. Cari `AmazonSageMakerFullAccess` di bidang **Pencarian**. Pilih `AmazonSageMakerFullAccess`. 1. Pilih **Lampirkan kebijakan**. 1. Selanjutnya, pilih **Lampirkan Kebijakan** untuk menambahkan izin Amazon S3. 1. Pilih **Buat kebijakan**. 1. Pilih `JSON` tab. 1. Tambahkan pernyataan kebijakan berikut: ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Action": [ "s3:GetObject", "s3:PutObject", "s3:AbortMultipartUpload", "s3:ListBucket" ], "Effect": "Allow", "Resource": "arn:aws:s3:::bucket_name/*" } ] } ``` ------ 1. Pilih **Berikutnya: Tanda**. 1. Ketik **nama Kebijakan**. 1. Pilih **Buat kebijakan**. 1. Ulangi langkah yang sama yang Anda selesaikan untuk menambahkan izin Amazon S3 untuk menambahkan izin Amazon SNS. Untuk pernyataan kebijakan, lampirkan yang berikut ini: ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Action": [ "sns:Publish" ], "Effect": "Allow", "Resource": "arn:aws:sns:us-east-1:111122223333:SNS_Topic" } ] } ``` ------ 1. **Unggah data inferensi Anda (misalnya, model pembelajaran mesin, data sampel) ke **Amazon** S3.** 1. **Pilih gambar inferensi Docker bawaan atau buat Inference Docker Image Anda sendiri.** SageMaker AI menyediakan wadah untuk algoritme bawaan dan gambar Docker bawaan untuk beberapa kerangka kerja pembelajaran mesin yang paling umum, seperti Apache MXNet,,, dan Chainer. TensorFlow PyTorch Untuk daftar lengkap gambar SageMaker AI yang tersedia, lihat Gambar [Deep Learning Containers yang Tersedia](https://github.com/aws/deep-learning-containers/blob/master/available_images.md). Jika Anda memilih untuk menggunakan kontainer yang disediakan SageMaker AI, Anda dapat meningkatkan batas waktu titik akhir dan ukuran payload dari default dengan menyetel variabel lingkungan dalam wadah. Untuk mempelajari cara mengatur variabel lingkungan yang berbeda untuk setiap kerangka kerja, lihat langkah Buat Model untuk membuat titik akhir asinkron. Jika tidak ada kontainer SageMaker AI yang ada yang memenuhi kebutuhan Anda dan Anda tidak memiliki wadah sendiri, Anda mungkin perlu membuat wadah Docker baru. Lihat [Wadah dengan kode inferensi khusus](your-algorithms-inference-main.md) untuk informasi tentang cara membuat gambar Docker Anda. 1. **Buat topik Amazon SNS (opsional)** Buat topik Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) yang mengirimkan notifikasi tentang permintaan yang telah selesai diproses. Amazon SNS adalah layanan notifikasi untuk aplikasi berorientasi pesan, dengan beberapa pelanggan meminta dan menerima pemberitahuan “push” dari pesan penting waktu melalui pilihan protokol transportasi, termasuk HTTP, Amazon SQS, dan email. Anda dapat menentukan topik Amazon SNS saat membuat `EndpointConfig` objek saat Anda menentukan `AsyncInferenceConfig` menggunakan API. `EndpointConfig` Ikuti langkah-langkah untuk membuat dan berlangganan topik Amazon SNS. 1. Menggunakan konsol Amazon SNS membuat topik. Untuk petunjuk, lihat [Membuat topik Amazon SNS](https://docs.aws.amazon.com/sns/latest/dg/CreateTopic.html) di Panduan *Pengembang* *Layanan Pemberitahuan Sederhana Amazon*. 1. Berlangganan topik tersebut. Untuk petunjuk, lihat [Berlangganan topik Amazon SNS](https://docs.aws.amazon.com/sns/latest/dg/sns-create-subscribe-endpoint-to-topic.html) di Panduan Pengembang *Layanan* *Pemberitahuan Sederhana Amazon*. 1. Saat Anda menerima email yang meminta Anda mengonfirmasi langganan Anda ke topik tersebut, konfirmasikan langganan. 1. Perhatikan topik Amazon Resource Name (ARN). Topik Amazon SNS yang Anda buat adalah sumber daya lain di AWS akun Anda, dan memiliki ARN yang unik. ARN dalam format berikut: ``` arn:aws:sns:aws-region:account-id:topic-name ``` Untuk informasi selengkapnya tentang Amazon SNS, lihat Panduan Pengembang [Amazon SNS](https://docs.aws.amazon.com/sns/latest/dg/welcome.html).