View a markdown version of this page

Gunakan Amazon Augmented AI dengan Amazon Textract - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Gunakan Amazon Augmented AI dengan Amazon Textract

catatan

Amazon SageMaker A2I tidak lagi terbuka untuk pelanggan baru. Pelanggan yang sudah ada dapat terus menggunakan layanan seperti biasa. AWS terus berinvestasi dalam peningkatan keamanan dan ketersediaan untuk A2I, tetapi kami tidak berencana untuk memperkenalkan fitur baru.

Amazon Textract memungkinkan Anda menambahkan deteksi dan analisis teks dokumen ke aplikasi Anda. Amazon Augmented AI (Amazon A2I) secara langsung terintegrasi dengan operasi AnalyzeDocument API Amazon Textract. Anda dapat menggunakan AnalyzeDocument untuk menganalisis dokumen untuk hubungan antara item yang terdeteksi. Saat Anda menambahkan loop peninjauan manusia Amazon A2I ke AnalyzeDocument permintaan, Amazon A2I memantau hasil Amazon Textract dan mengirimkan dokumen ke satu atau beberapa pekerja manusia untuk ditinjau ketika kondisi yang ditentukan dalam definisi alur Anda terpenuhi. Misalnya, jika Anda ingin manusia meninjau kunci tertentu seperti Full name: dan nilai input terkaitnya, Anda dapat membuat kondisi aktivasi yang memulai peninjauan manusia setiap kali Full name: kunci terdeteksi atau ketika kepercayaan inferensi untuk kunci tersebut berada dalam rentang yang Anda tentukan.

Gambar berikut menggambarkan alur kerja bawaan Amazon A2I dengan Amazon Textract. Di sebelah kiri, sumber daya yang diperlukan untuk membuat alur kerja tinjauan manusia Amazon Textract digambarkan: dan bucket Amazon S3, kondisi aktivasi, templat tugas pekerja, dan tim kerja. Sumber daya ini digunakan untuk membuat alur kerja tinjauan manusia, atau definisi alur. Panah menunjuk ke langkah berikutnya dalam alur kerja: menggunakan Amazon Textract untuk mengonfigurasi loop manusia dengan alur kerja tinjauan manusia. Panah kedua menunjuk ke kanan dari langkah ini ke langkah di mana kondisi aktivasi yang ditentukan dalam alur kerja peninjauan manusia terpenuhi. Ini memulai penciptaan lingkaran manusia. Di sebelah kanan gambar, loop manusia digambarkan dalam tiga langkah: 1) UI pekerja dan alat dibuat dan tugas disediakan untuk pekerja,2) pekerja meninjau data input, dan akhirnya, 3) hasil disimpan di Amazon S3.

Gunakan Amazon Augmented AI dengan Amazon Textract.

Anda dapat menentukan kapan Amazon Textract mengirimkan tugas ke pekerja manusia untuk ditinjau saat membuat alur kerja peninjauan manusia atau definisi alur dengan menentukan kondisi aktivasi.

Anda dapat mengatur kondisi aktivasi berikut saat menggunakan jenis tugas Amazon Textract:

  • Memulai tinjauan manusia untuk kunci formulir tertentu berdasarkan skor kepercayaan kunci formulir.

  • Memulai tinjauan manusia saat kunci formulir tertentu hilang.

  • Mulai tinjauan manusia untuk semua kunci formulir yang diidentifikasi oleh Amazon Textract dengan skor kepercayaan dalam kisaran tertentu.

  • Kirim sampel formulir secara acak ke manusia untuk ditinjau.

Ketika kondisi aktivasi Anda bergantung pada skor kepercayaan kunci formulir, Anda dapat menggunakan dua jenis kepercayaan prediksi untuk memulai loop manusia:

  • Keyakinan identifikasi — Skor kepercayaan untuk pasangan kunci-nilai yang terdeteksi dalam formulir.

  • Kepercayaan kualifikasi — Skor kepercayaan untuk teks yang terkandung dalam kunci dan nilai dalam formulir.

Pada gambar di bagian berikut, Nama Lengkap: Jane Doe adalah pasangan kunci-nilai, Nama Lengkap adalah kuncinya, dan Jane Doe adalah nilainya.

Anda dapat mengatur kondisi aktivasi ini menggunakan konsol Amazon SageMaker AI saat membuat alur kerja tinjauan manusia, atau dengan membuat JSON untuk kondisi aktivasi loop manusia dan menentukannya sebagai input dalam HumanLoopActivationConditions parameter operasi CreateFlowDefinition API. Untuk mempelajari cara menentukan kondisi aktivasi dalam format JSON, lihat Skema JSON untuk Kondisi Aktivasi Loop Manusia di Amazon Augmented AI danGunakan Skema JSON Kondisi Aktivasi Loop Manusia dengan Amazon Textract.

catatan

Saat menggunakan Augmented AI dengan Amazon Textract, buat sumber daya Augmented AI di Wil AWS ayah yang sama dengan yang Anda gunakan untuk menelep AnalyzeDocument on.

Memulai: Mengintegrasikan Human Review ke dalam Pekerjaan Dokumen Analisis Amazon Textract

Untuk mengintegrasikan tinjauan manusia ke dalam pekerjaan deteksi dan analisis teks Amazon Textract, Anda perlu membuat definisi alur, lalu menggunakan API Amazon Textract untuk mengintegrasikan definisi aliran tersebut ke dalam alur kerja Anda. Untuk mempelajari cara membuat definisi alur menggunakan konsol SageMaker AI atau Augmented AI API, lihat topik berikut:

Setelah membuat definisi alur, lihat Menggunakan Augmented AI dengan Amazon Textract untuk mempelajari cara mengintegrasikan definisi alur ke dalam tugas Amazon Textract.

End-to-End Contoh Menggunakan Amazon Textract dan Amazon A2I

Untuk contoh ujung ke ujung yang menunjukkan cara menggunakan Amazon Textract dengan Amazon A2I menggunakan konsol, lihat. Tutorial: Memulai di Amazon A2I Console

Untuk mempelajari cara menggunakan Amazon A2I API untuk membuat dan memulai tinjauan manusia, Anda dapat menggunakan integrasi Amazon Augmented AI (Amazon A2I) dengan Dokumen Analisis Amazon Textract [Contoh] di instance Notebook. SageMaker Untuk memulai, lihat Menggunakan Instans SageMaker Notebook dengan Notebook Amazon A2I Jupyter.

Pratinjau Konsol Pekerja A2I Textract

Ketika mereka diberi tugas peninjauan dalam alur kerja Amazon Textract, pekerja mungkin melihat antarmuka pengguna yang mirip dengan berikut ini:

Contoh tugas peninjauan di konsol pekerja A2I Textract.

Anda dapat menyesuaikan antarmuka ini di konsol SageMaker AI saat membuat definisi tinjauan manusia, atau dengan membuat dan menggunakan templat khusus. Untuk mempelajari informasi lebih lanjut, lihat Membuat dan Kelola Templat Tugas Pekerja.