Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Komponen Inti Amazon A2I
catatan
Amazon SageMaker A2I tidak lagi terbuka untuk pelanggan baru. Pelanggan yang sudah ada dapat terus menggunakan layanan seperti biasa. AWS terus berinvestasi dalam peningkatan keamanan dan ketersediaan untuk A2I, tetapi kami tidak berencana untuk memperkenalkan fitur baru.
Tinjau istilah berikut untuk membiasakan diri dengan komponen inti Amazon A2I.
Jenis Tugas
Alu AI/ML r kerja tempat Anda mengintegrasikan Amazon A2I mendefinisikan jenis tugas Amazon A2I.
Amazon A2I mendukung:
-
Dua jenis tugas bawaan: ekstraksi pasangan nilai kunci Amazon Textract dan moderasi gambar Amazon Rekognition.
-
Jenis tugas khusus: Gunakan jenis tugas khusus untuk mengintegrasikan loop tinjauan manusia ke dalam alur kerja pembelajaran mesin apa pun. Anda dapat menggunakan jenis tugas khusus untuk mengintegrasikan Amazon A2I dengan AWS layanan lain seperti Amazon Comprecept, Amazon Transcribe, dan Amazon Translate, serta alur kerja pembelajaran mesin kustom Anda sendiri. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat Kasus Penggunaan dan Contoh Menggunakan Amazon A2I.
Pilih tab di tabel berikut untuk melihat diagram yang menggambarkan cara kerja Amazon A2I dengan setiap jenis tugas. Pilih halaman jenis tugas menggunakan tautan di daftar sebelumnya untuk mempelajari lebih lanjut tentang jenis tugas tersebut.
Alur Kerja Tinjauan Manusia (Definisi Aliran)
Anda menggunakan alur kerja peninjauan manusia untuk menentukan tim kerja manusia, untuk mengatur UI pekerja menggunakan templat tugas pekerja, dan untuk memberikan informasi tentang bagaimana pekerja harus menyelesaikan tugas peninjauan.
Untuk jenis tugas bawaan, Anda juga menggunakan alur kerja peninjauan manusia untuk mengidentifikasi kondisi di mana loop manusia dimulai. Misalnya, Amazon Rekognition dapat melakukan moderasi konten gambar menggunakan pembelajaran mesin. Anda dapat menggunakan alur kerja peninjauan manusia untuk menentukan bahwa gambar dikirim ke manusia untuk ditinjau moderasi konten jika kepercayaan Amazon Rekognition terlalu rendah.
Anda dapat menggunakan alur kerja peninjauan manusia untuk membuat beberapa loop manusia.
Anda dapat membuat definisi aliran di konsol SageMaker AI atau dengan SageMaker API. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang kedua opsi ini, lihatMembuat Alur Kerja Tinjauan Manusia.
Tim Kerja
Tim kerja adalah sekelompok pekerja manusia kepada siapa Anda mengirimkan tugas tinjauan manusia Anda.
Saat Anda membuat alur kerja peninjauan manusia, Anda menentukan satu tim kerja.
Tim kerja Anda dapat berasal dari tenaga kerja Amazon Mechanical Turk, tenaga kerja yang dikelola vendor, atau tenaga kerja swasta Anda sendiri. https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sms-workforce-private.html Saat Anda menggunakan tenaga kerja swasta, Anda dapat membuat beberapa tim kerja. Setiap tim kerja dapat digunakan dalam beberapa alur kerja tinjauan manusia. Untuk mempelajari cara membuat tenaga kerja dan tim kerja, lihatTenaga Kerja.
Templat Tugas Pekerja dan UI Tugas Manusia
Anda menggunakan templ at tugas pekerja untuk membuat UI pekerja (UI tugas manusia) untuk tugas peninjauan manusia Anda.
UI tugas manusia menampilkan data input Anda, seperti dokumen atau gambar, dan instruksi kepada pekerja. Ini juga menyediakan alat interaktif yang digunakan pekerja untuk menyelesaikan tugas Anda.
Untuk jenis tugas bawaan, Anda harus menggunakan templat tugas pekerja Amazon A2I yang disediakan untuk jenis tugas tersebut.
Lingkaran Manusia
Human loop digunakan untuk membuat pekerjaan tinjauan manusia tunggal. Untuk setiap pekerjaan peninjauan manusia, Anda dapat memilih jumlah pekerja yang dikirim tugas untuk meninjau objek data tunggal. Misalnya, jika Anda menetapkan jumlah pekerja per objek 3 untuk pekerjaan pelabelan klasifikasi gambar, tiga pekerja mengklasifikasikan setiap gambar input. Meningkatkan jumlah pekerja per objek dapat meningkatkan akurasi label.
Human loop dibuat menggunakan alur kerja tinjauan manusia sebagai berikut:
-
Untuk jenis tugas bawaan, kondisi yang ditentukan dalam alur kerja tinjauan manusia menentukan kapan loop manusia dibuat.
-
Tugas peninjauan manusia dikirim ke tim kerja yang ditentukan dalam alur kerja peninjauan manusia.
-
Templat tugas pekerja yang ditentukan dalam alur kerja tinjauan manusia digunakan untuk merender UI tugas manusia.
Kapan loop manusia dibuat?
Saat Anda menggunakan salah satu jenis tugas bawaan, AWS layanan terkait membuat dan memulai loop manusia atas nama Anda ketika kondisi yang ditentukan dalam alur kerja peninjauan manusia terpenuhi. Sebagai contoh:
-
Saat menggunakan Augmented AI dengan Amazon Textract, Anda dapat mengintegrasikan Amazon A2I ke dalam tugas peninjauan dokumen menggunakan operasi API.
AnalyzeDocumentHuman loop dibuat setiap kali Amazon Textract mengembalikan kesimpulan tentang pasangan kunci-nilai yang memenuhi kondisi yang Anda tentukan dalam alur kerja peninjauan manusia. -
Saat menggunakan Augmented AI dengan Amazon Rekognition, Anda dapat mengintegrasikan Amazon A2I ke dalam tugas moderasi gambar menggunakan operasi API.
DetectModerationLabelsHuman loop dibuat setiap kali Amazon Rekognition mengembalikan kesimpulan tentang konten gambar yang memenuhi kondisi yang Anda tentukan dalam alur kerja peninjauan manusia.
Saat menggunakan jenis tugas khusus, Anda memulai loop manusia menggunakan Amazon Augmented AI Runtime API. Saat Anda memang StartHumanLoop gil aplikasi kustom Anda, tugas dikirim ke peninjau manusia.
Untuk mempelajari cara membuat dan memulai loop manusia, lihatMembuat dan Memulai Human Loop.
Untuk menghasilkan sumber daya ini dan membuat alur kerja tinjauan manusia, Amazon A2I mengintegrasikan beberapa API, termasuk Amazon Augmented AI Runtime Model, SageMaker API, dan API yang terkait dengan jenis tugas Anda. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat Gunakan API di Amazon Augmented AI.
