

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Hapus Loop Manusia
<a name="a2i-delete-human-loop"></a>

Saat Anda menghapus loop manusia, statusnya berubah menjadi`Deleting`. Ketika loop manusia dihapus, tugas peninjauan manusia terkait tidak lagi tersedia untuk pekerja. Anda mungkin ingin menghapus loop manusia dalam salah satu keadaan berikut:
+ Template tugas pekerja yang digunakan untuk menghasilkan antarmuka pengguna pekerja Anda tidak dirender dengan benar atau tidak berfungsi seperti yang diharapkan. 
+ Sebuah objek data tunggal secara tidak sengaja dikirim ke pekerja beberapa kali. 
+ Anda tidak lagi memerlukan objek data yang ditinjau oleh manusia. 

Jika status loop manusia adalah`InProgress`, Anda harus menghentikan loop manusia sebelum menghapusnya. Ketika Anda menghentikan loop manusia, status berubah menjadi `Stopping` saat sedang dihentikan. Ketika status berubah`Stopped`, Anda dapat menghapus loop manusia. 

Jika pekerja manusia sudah mengerjakan tugas ketika Anda menghentikan lingkaran manusia yang terkait, tugas itu terus tersedia sampai selesai atau kedaluwarsa. Selama pekerja masih mengerjakan suatu tugas, status lingkaran manusia Anda adalah`Stopping`. Jika tugas ini selesai, hasilnya akan disimpan di URI bucket Amazon S3 yang ditentukan dalam alur kerja tinjauan manusia Anda. Jika pekerja meninggalkan tugas tanpa mengirimkan pekerjaan, itu dihentikan dan pekerja tidak dapat kembali ke tugas. Jika tidak ada pekerja yang mulai mengerjakan tugas, itu segera dihentikan. 

Jika Anda menghapus AWS akun yang digunakan untuk membuat loop manusia, itu dihentikan dan dihapus secara otomatis. 

## Retensi dan Penghapusan Data Loop Manusia
<a name="a2i-delete-human-loop-data-retention"></a>

Saat pekerja manusia menyelesaikan tugas peninjauan manusia, hasilnya akan disimpan di bucket keluaran Amazon S3 yang Anda tentukan dalam alur kerja tinjauan manusia yang digunakan untuk membuat loop manusia. Menghapus atau menghentikan loop manusia tidak akan menghapus jawaban pekerja apa pun dari bucket S3 Anda. 

Selain itu, Amazon A2I untuk sementara menyimpan data input dan output loop manusia secara internal karena alasan berikut:
+ Jika Anda mengonfigurasi loop manusia sehingga satu objek data dikirim ke beberapa pekerja untuk ditinjau, Amazon A2I tidak menulis data keluaran ke bucket S3 Anda hingga semua pekerja menyelesaikan tugas peninjauan. Amazon A2I menyimpan sebagian jawaban — jawaban dari masing-masing pekerja — secara internal sehingga dapat menulis hasil lengkap ke bucket S3 Anda. 
+ Jika Anda melaporkan hasil tinjauan manusia berkualitas rendah, Amazon A2I dapat menyelidiki dan menanggapi masalah Anda. 
+ Jika Anda kehilangan akses ke atau menghapus bucket S3 keluaran yang ditentukan dalam alur kerja tinjauan manusia yang digunakan untuk membuat loop manusia, dan tugas tersebut telah dikirim ke satu atau beberapa pekerja, Amazon A2I memerlukan tempat untuk menyimpan sementara hasil tinjauan manusia. 

Amazon A2I menghapus data ini secara internal 30 hari setelah status loop manusia berubah menjadi salah satu dari berikut ini:`Deleted`,, atau. `Stopped` `Completed` Dengan kata lain, data dihapus 30 hari setelah loop manusia selesai, dihentikan, atau dihapus. Selain itu, data ini dihapus setelah 30 hari jika Anda menutup AWS akun yang digunakan untuk membuat loop manusia terkait.

## Menghentikan dan Menghapus Definisi Aliran Menggunakan Konsol atau Amazon A2I API
<a name="a2i-delete-human-loop-how-to"></a>

Anda dapat menghentikan dan menghapus loop manusia di konsol Augmented AI atau dengan menggunakan API SageMaker . Ketika loop manusia telah dihapus, status berubah menjadi`Deleted`.

**Hapus loop manusia (konsol)**

1. Arahkan ke konsol [https://console.aws.amazon.com/a2i/](https://console.aws.amazon.com/a2i)Augmented AI di.

1. Di panel navigasi, di bawah bagian **Augmented AI**, pilih Alur kerja tinjauan **manusia**.

1. Pilih nama hyperlink dari alur kerja tinjauan manusia yang Anda gunakan untuk membuat loop manusia yang ingin Anda hapus. 

1. Di bagian **Human loop** di bagian bawah halaman, pilih loop manusia yang ingin Anda hentikan dan hapus.

1. Jika status loop manusia`Completed`,, atau `Stopped``Failed`, pilih **Hapus**.

   Jika **Status** loop manusia adalah`InProgress`, pilih **Stop**. Ketika status berubah menjadi **Berhenti**, pilih **Hapus**.

**Hapus loop manusia (API)**

1. Periksa status loop manusia Anda menggunakan operasi Augmented AI Runtime API. `[DescribeHumanLoop](https://docs.aws.amazon.com/augmented-ai/2019-11-07/APIReference/API_DescribeHumanLoop.html)` Lihat contoh menggunakan operasi ini dalam tabel berikut. 

------
#### [ AWS SDK untuk Python (Boto3) ]

   Contoh berikut menggunakan SDK for Python (Boto3) untuk menggambarkan loop manusia bernama. {{example-human-loop}} Untuk informasi selengkapnya, lihat [describe\_human\_loop](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/sagemaker-a2i-runtime.html#AugmentedAIRuntime.Client.describe_human_loop) di Referensi API SDK *AWS for Python* (Boto).

   ```
   import boto3
   
   a2i_runtime_client = boto3.client('sagemaker-a2i-runtime')
   response = a2i_runtime_client.describe_human_loop(HumanLoopName='{{example-human-loop}}')
   human_loop_status = response['HumanLoopStatus']
   print(f'example-human-loop status is: {human_loop_status}')
   ```

------
#### [ AWS CLI ]

   Contoh berikut menggunakan AWS CLI untuk menggambarkan loop manusia bernama. {{example-human-loop}} *[Untuk informasi selengkapnya, lihat [deskripsikan-manusia-loop](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/sagemaker-a2i-runtime/describe-human-loop.html) di Command Reference.AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/)* 

   ```
   $ aws sagemaker-a2i-runtime describe-human-loop --human-loop-name '{{example-human-loop}}'
   ```

------

1. Jika status definisi aliran adalah`Completed`,, atau `Stopped``Failed`, hapus definisi aliran menggunakan operasi Augmented AI Runtime API. `[DeleteHumanLoop](https://docs.aws.amazon.com/augmented-ai/2019-11-07/APIReference/API_DeleteHumanLoop.html)`

------
#### [ AWS SDK untuk Python (Boto3) ]

   Contoh berikut menggunakan SDK for Python (Boto3) untuk menghapus loop manusia bernama. {{example-human-loop}} Untuk informasi selengkapnya, lihat [delete\_human\_loop](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/sagemaker-a2i-runtime.html#AugmentedAIRuntime.Client.delete_human_loop) di Referensi API SDK *AWS for Python* (Boto).

   ```
   import boto3
   
   a2i_runtime_client = boto3.client('sagemaker-a2i-runtime')
   response = a2i_runtime_client.delete_human_loop(HumanLoopName='{{example-human-loop}}')
   ```

------
#### [ AWS CLI ]

   Contoh berikut menggunakan AWS CLI untuk menghapus loop manusia bernama. {{example-human-loop}} *[Untuk informasi selengkapnya, lihat [delete-human-loop](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/sagemaker-a2i-runtime/delete-human-loop.html) di Command Reference.AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/)* 

   ```
   $ aws sagemaker-a2i-runtime delete-human-loop --human-loop-name '{{example-human-loop}}'
   ```

------

   Jika status loop manusia adalah`InProgress`, hentikan loop manusia menggunakan `[StopHumanLoop](https://docs.aws.amazon.com/augmented-ai/2019-11-07/APIReference/API_StopHumanLoop.html)` dan kemudian gunakan `DeleteHumanLoop` untuk menghapusnya. 

------
#### [ AWS SDK untuk Python (Boto3) ]

   Contoh berikut menggunakan SDK for Python (Boto3) untuk menggambarkan loop manusia bernama. {{example-human-loop}} Untuk informasi selengkapnya, lihat [stop\_human\_loop](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/sagemaker-a2i-runtime.html#AugmentedAIRuntime.Client.stop_human_loop) di SDK *AWS for Python* (Boto) API Referensi.

   ```
   import boto3
   
   a2i_runtime_client = boto3.client('sagemaker-a2i-runtime')
   response = a2i_runtime_client.stop_human_loop(HumanLoopName='{{example-human-loop}}')
   ```

------
#### [ AWS CLI ]

   Contoh berikut menggunakan AWS CLI untuk menggambarkan loop manusia bernama. {{example-human-loop}} *[Untuk informasi selengkapnya, lihat [stop-human-loop](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/sagemaker-a2i-runtime/stop-human-loop.html) di Command Reference.AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/)* 

   ```
   $ aws sagemaker-a2i-runtime stop-human-loop --human-loop-name '{{example-human-loop}}'
   ```

------